Nvidia Corp. ผู้ออกแบบชิปคอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลกที่ใช้ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมาได้แสดงงานวิจัยใหม่ที่อธิบายวิธีที่จะนำ AI เข้าช่วยในการพัฒนาและปรับปรุงชิปการประมวลผลของ Nvidia
ปัญหาหนึ่งที่บริษัท Nvidia ต้องเจอในการออกแบบชิปประมวลผลหนึ่งตัวให้มีประสิทธิภาพและดีไซน์ที่ล้ำหน้าทันสมัยคือตำแหน่งในการวางสวิตช์เปิด-ปิดขนาดเล็กหลายหมื่นล้านตัวที่เรียกว่าทรานซิสเตอร์บนชิ้นส่วนของซิลิคอน โดยการจัดงางตำแหน่งในแต่ละครั้งนั้นต้องใช้ทั้งต้นทุน ความเร็ว และการใช้พลังงานของชิปจำนวนมาก โดยทางวิศวกรฝ่ายออกแบบชิปได้ทำการใช้ซอฟต์แวร์การออกแบบที่ซับซ้อนจากบริษัทต่างๆ เช่น Synopsys Inc. และ Cadence Design Systems Inc. เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวางตำแหน่งของทรานซิสเตอร์เหล่านี้
AI ผู้ช่วยใหม่ของ Nvidia
แต่เมื่อวันจันทร์ Nvidia ได้เผยแพร่เอกสารงานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าสามารถนำ AI มาใช้ค้นหาวิธีในการวางทรานซิสเตอร์กลุ่มใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ที่ทำการวิจัยโดยนักวิจัยของมหาวิทยาลัยเท็กซัส ซึ่งงานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงงานวิจัยในปี 2021 โดย Alphabet Inc ของ Google ซึ่งการค้นพบนี้กลายเป็นประเด็นถกเถียงในเวลาต่อมา
Bill Dally หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Nvidia กล่าวว่างานวิจัยชินนี้จะเข้ามาช่วยปรับปรุงในการผลิตชิปที่มีอยู่ในปัจจุบัน เพราะด้วยเศรษฐกิจและเทคโนโลยีในการผลิตและออกแบบชิปรุ่นใหม่ๆ ต้องใช้ต้นทุนสูงมาก อีกทั้งยังผลิตได้ช้าลงอีกด้วย แต่การนำ AI เข้ามาประยุกต์ใช้ในครั้งนี้จะทำให้ Nvidia สามารถก้าวต่อไปและมอบคุณค่าที่มากขึ้นให้กับลูกค้า ถึงแม้ว่าทาง Nvidia จะไม่สามารถใช้ทรานซิสเตอร์ราคาถูกได้ จึงต้องใช้มันอย่างคุ้มค่าด้วยการออกแบบที่ชาญฉลาดมากขึ้น
ที่มา: Reuters, Nvidia Research, Nvidia
