กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI Supercomputer แบบตั้งโต๊ะ ช่วยให้ผู้ใช้เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับลักษณะงาน ประสิทธิภาพที่ต้องการ ความสามารถในการขยายระบบ และระดับการควบคุมข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น
เลือกได้ตามรูปแบบการใช้งาน: Cloud, Local หรือ Hybrid AI
ASUS Agent Computer รองรับการวางระบบ AI ได้หลายรูปแบบ ทั้งการใช้บริการ AI บนคลาวด์ การประมวลผลบนอุปกรณ์หรือระบบภายในองค์กร (Local/On-Premises) และการผสานข้อดีของทั้งสองแนวทางแบบไฮบริด การประมวลผลภายในเครื่องช่วยให้องค์กรควบคุมข้อมูลสำคัญได้มากขึ้น และอาจลดการพึ่งพาค่าใช้จ่าย API หรือโทเคนบนคลาวด์ในงานที่เหมาะสม ขณะที่คลาวด์ยังมอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายกำลังประมวลผล ทั้งนี้ ต้นทุนและประสิทธิภาพจริงขึ้นอยู่กับรูปแบบการใช้งาน โมเดล และการกำหนดค่าระบบ
ครอบคลุม AI ตั้งแต่ผู้ใช้คนเดียวจนถึงระดับองค์กร
- Personal AI: รองรับการสนทนากับ AI การค้นหาและถามตอบจากเอกสารส่วนตัว การช่วยเขียนโค้ด และ Personal RAG บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ เหมาะกับพีซีที่ใช้การ์ดจอเดี่ยว รวมถึงมินิพีซีและโน้ตบุ๊กที่มีหน่วยความจำแบบรวม โดยขนาดโมเดลที่ใช้งานได้ขึ้นอยู่กับ GPU และหน่วยความจำที่มี
- AI Development: เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างต้นแบบ ทดสอบ พัฒนา AI Agent และปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning) ในเครื่อง โดยมีทางเลือกทั้งพีซีที่ใช้ GPU หน่วยความจำสูง และ ASUS Ascent GX10 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Spark
- Homelab / AI Nodes: สำหรับผู้ใช้ระดับสูงหรือทีมขนาดเล็กที่ต้องการให้ AI Agent ทำงานต่อเนื่อง บริการโมเดลภายในเครือข่าย สร้างฐานความรู้ส่วนตัว และแบ่งปันบริการ AI ระหว่างผู้ใช้ รองรับการจัดชุดระบบหลาย GPU หรือใช้แพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับงาน
- Enterprise Workstation: รองรับงาน AI ภายในองค์กร เช่น Factory Edge AI การวิเคราะห์ภาพและภาษา (VLM) การวิเคราะห์เอกสาร และ Engineering Copilot โดยหน้าโซลูชันระบุรูปแบบเวิร์กสเตชันสำหรับงานเฉพาะที่รองรับผู้ใช้ได้สูงสุด 25 คน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโมเดลและการกำหนดค่าระบบ
- Enterprise Workstation Premium และ Enterprise Scale: รองรับการให้บริการ AI ร่วมกันในระดับแผนก การทำงานอัตโนมัติ และการขยายบริการ AI ไปยังผู้ใช้หลายกลุ่ม ตั้งแต่เวิร์กสเตชันหลาย GPU ไปจนถึงแพลตฟอร์มองค์กร เช่น ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 สำหรับงาน AI ที่ต้องการการประมวลผลและการขยายระบบในระดับสูง
ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ทำงานร่วมกันเป็นระบบนิเวศ
พอร์ตโฟลิโอ ASUS Agent Computer ครอบคลุมผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ผู้สร้างสรรค์คอนเทนต์ นักพัฒนา และองค์กร เช่น ROG, TUF Gaming, ProArt, NUC และ ExpertCenter Pro พร้อมทางเลือกแพลตฟอร์มและกราฟิกการ์ดที่เหมาะกับแต่ละระดับงาน นอกจากนี้ ยังมีซอฟต์แวร์และเฟรมเวิร์กสำหรับเริ่มต้นใช้งาน AI Agent เช่น ASUS Zenni Claw ซึ่งมีขั้นตอนแนะนำการตั้งค่าและเวิร์กโฟลว์สำเร็จรูป รวมถึงการเลือกใช้การประมวลผลแบบ Local หรือ Cloud ให้เหมาะกับอุปกรณ์และงานที่ทำ
ออกแบบมาเพื่อเวิร์กโฟลว์ AI ที่ทำงานต่อเนื่อง
AI Agent สามารถดำเนินงานหลายขั้นตอน ใช้เครื่องมือประกอบการทำงาน และทำงานต่อเนื่องได้มากกว่าการสร้างคำตอบเพียงครั้งเดียว ASUS Agent Computer จึงให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพที่ต่อเนื่อง หน่วยความจำที่เพียงพอ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็ว และการระบายความร้อนที่เหมาะสม เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เลือกเครื่องได้ตรงกับลักษณะงาน ตั้งแต่ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล ไปจนถึงระบบ AI ที่ใช้ร่วมกันภายในองค์กร
ค้นหา Agent Computer ที่เหมาะกับคุณ
ผู้สนใจสามารถเข้าชมหน้า ASUS Agent Computer เพื่อเลือกแนวทางการประมวลผล AI และประเภทอุปกรณ์ที่ต้องการ พร้อมดูโซลูชันที่เหมาะกับรูปแบบการใช้งานของตนเองได้ที่ https://www.asus.com/microsite/agent-computer/
เกี่ยวกับ ASUS
ASUS (2357.TW) เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีที่นำเสนอโซลูชัน AI ที่ครอบคลุมที่สุดในโลก ครอบคลุมทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure), Physical AI, AI PC/อุปกรณ์ต่างๆ และการสร้างศักยภาพด้วย AI (Engineering the AI Advantage) ภายใต้กลยุทธ์ “Ubiquitous AI. Incredible Possibilities.” ASUS มุ่งมั่นนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้จริงตั้งแต่ระดับองค์กรไปจนถึงระดับ Edge นอกจากนี้ ASUS ยังมีแบรนด์ในเครืออย่าง ROG และ ProArt ซึ่งตอบโจทย์ความต้องการของเหล่าเกมเมอร์และนักสร้างสรรค์ผลงานทั่วโลก
FORTUNE และ FORTUNE World’s Most Admired Companies เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ FORTUNE Media IP Limited และได้รับอนุญาตให้ใช้งานภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด
