Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

สหรัฐฯ ทลายขบวนการลักลอบส่งชิป AI มูลค่ากว่า 5.6 พันล้านบาท พยายามส่ง NVIDIA H100 และ H200 ไปจีน

NVIDIA H100 H200 AI smuggling

ทางการสหรัฐอเมริกาเปิดเผยความสำเร็จในการ ทลายเครือข่ายลักลอบส่งชิป AI รายใหญ่ ซึ่งมีเป้าหมายนำชิปประมวลผล AI ระดับสูงของ NVIDIA อย่าง H100 และ H200 ส่งออกไปยังประเทศจีนอย่างผิดกฎหมาย มูลค่ารวมสูงถึง 160 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 5,600 ล้านบาท (อ้างอิงอัตราแลกเปลี่ยนราว 35 บาทต่อดอลลาร์)

คดีนี้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ชิป AI ได้กลายเป็นทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์ที่มีความอ่อนไหวด้านความมั่นคงระดับชาติ และเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้สหรัฐฯ เข้มงวดกับมาตรการควบคุมการส่งออกอย่างต่อเนื่องในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

Advertisement

แผนลักลอบซับซ้อน อำพรางปลายทางเพื่อหลบกฎหมายส่งออก

จากแถลงการณ์ของกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (U.S. Department of Justice) ระบุว่า เครือข่ายดังกล่าวดำเนินการจากเมืองฮิวสตัน รัฐเท็กซัส โดยใช้ แผนการหลายขั้นตอน เพื่อหลบเลี่ยงกฎหมายควบคุมการส่งออกชิปขั้นสูงไปยังจีน

รูปแบบการกระทำเริ่มจากการนำชิป H100 และ H200 ส่งเข้าโกดังภายในสหรัฐฯ ก่อนจะ รีแพ็กสินค้าใหม่และเปลี่ยนชื่อสินค้าเป็นแบรนด์ปลอม “SANDKYAN” จากนั้นจึงจัดทำเอกสารการส่งออกใหม่เพื่อ บิดเบือนประเภทสินค้า และ ปกปิดปลายทางที่แท้จริง ของการขนส่ง

เมื่อเอกสารระบุปลายทางไม่ใช่จีนโดยตรง ทำให้สามารถผ่านขั้นตอนบางส่วนของระบบโลจิสติกส์ได้โดยไม่ถูกตรวจจับในทันที


เงินโอนจากจีนคือจุดที่ทำให้แผนแตก

แม้แผนจะดูซับซ้อน แต่เครือข่ายนี้ถูกเปิดโปงในที่สุดจาก ธุรกรรมการโอนเงินที่เชื่อมโยงโดยตรงกับสาธารณรัฐประชาชนจีน (PRC) ซึ่งกลายเป็นหลักฐานสำคัญที่ทำให้เจ้าหน้าที่เริ่มขยายผลการสอบสวน

เอกสารศาลระบุชื่อ Alan Hao Hsu และบุคคลที่เกี่ยวข้องในบริษัท Hao Global LLC เป็นแกนนำของขบวนการ โดยมีความพยายามส่งออกชิป AI ของ NVIDIA มูลค่ามหาศาลออกนอกประเทศอย่างผิดกฎหมาย


FBI ชี้เป็นคดีตัวอย่างด้านความมั่นคงเทคโนโลยี

Roman Rozhavsky ผู้ช่วยผู้อำนวยการฝ่ายต่อต้านข่าวกรองของ FBI ระบุว่า คดีนี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนถึงความสำคัญของความร่วมมือระหว่างหน่วยงานรัฐในการปกป้องเทคโนโลยีขั้นสูงของสหรัฐฯ

“คดีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นของการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อปกป้องเทคโนโลยีของสหรัฐฯ และ FBI จะยังคงเดินหน้าตรวจสอบและดำเนินคดีกับการละเมิดกฎหมายส่งออกอย่างจริงจัง”


จีนกับความต้องการพลังประมวลผล AI ที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ความพยายามลักลอบครั้งนี้สะท้อนปัญหาเชิงโครงสร้างที่ใหญ่กว่านั้น นั่นคือ ความต้องการ AI compute ของจีนที่เพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง หลังจากถูกจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงจาก NVIDIA และผู้ผลิตรายอื่น

ที่ผ่านมา มีรายงานว่าจีนใช้หลายแนวทางเพื่อลดผลกระทบจากมาตรการคว่ำบาตร เช่น

  • ใช้บริการเช่า AI compute จากต่างประเทศ
  • ตั้ง data center ในประเทศที่สาม เช่น สิงคโปร์
  • ใช้บริษัทตัวกลางหรือประเทศกำลังพัฒนาเป็นช่องทางนำเข้า

กรณีลักลอบส่งชิปครั้งนี้จึงไม่ใช่เหตุการณ์โดดเดี่ยว แต่เป็นส่วนหนึ่งของ “สงครามเทคโนโลยี AI” ระหว่างมหาอำนาจที่กำลังทวีความเข้มข้นขึ้นเรื่อย ๆ


สหรัฐฯ เดินหน้าอุดช่องโหว่ ส่งสัญญาณเข้มงวดขึ้นอีก

ภายใต้รัฐบาลปัจจุบัน สหรัฐฯ แสดงท่าทีชัดเจนในการ ปิดช่องโหว่ด้านการส่งออกชิป AI และดำเนินคดีกับเครือข่ายลักลอบอย่างจริงจังมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีระดับ data center อย่าง H100 และ H200

นักวิเคราะห์มองว่า หลังจากคดีนี้ถูกเปิดเผย การตรวจสอบเส้นทางการส่งออกชิป AI จะยิ่งเข้มงวดขึ้น และอาจส่งผลกระทบต่อ supply chain ของอุตสาหกรรม AI ทั่วโลกในระยะถัดไป

ที่มา: wccftech

Click to comment

บทความน่าสนใจ

Special Story

ชิปเซ็ต NVIDIA RTX Spark ถูกสร้างมาเพื่อตอบโจทย์ยุคที่ผู้คนหันมาใช้ AI Model ต่างๆ เพื่อช่วยลดขั้นตอนงานยุ่งยากและเรื่งจิปาถะในชีวิตประจำวันลงไป ไม่ว่าจะเป็น Chatbot หรือ Agent Model ก็ตาม ให้ผู้ใช้ได้โฟกัสกับงานและไอเดียสร้างสรรค์ใหม่ได้มากขึ้น แถมลดชั่วโมงการทำงานจากหลักร้อยหรือพันชั่วโมงให้เหลือไม่กี่สิบชั่วโมงโดยไม่ต้องรอรีเซ็ต Token ให้งานสะดุดอีกด้วย ซึ่งชิปเซ็ตตัวนี้ NVIDIA เคลมว่ามันรองรับโมเดลขนาดใหญ่ถึง 120B (120...

PR-News

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI...

PR-News

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง Advertisement แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์  สมองของเราทำหน้าที่คิด วิเคราะห์หาเหตุผล และตัดสินใจ ระบบประสาทช่วยให้เรารับรู้และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กล้ามเนื้อและข้อต่อทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทางกายภาพอย่างแม่นยำ  ระบบ Physical AI ก็ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน การคิดวิเคราะห์และการรับรู้ที่ซับซ้อนต้องอาศัยหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูง การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต้องใช้การประมวลผลที่มีความหน่วงต่ำ (Low-latency) ณ จุดที่ต้องทำการตัดสินใจ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำก็ต้องการระบบควบคุมที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ...

รีวิว Asus

ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI จ่ายไม่แพง แรงพร้อมลุยทุกเกม ใช้งานดีรอบด้าน ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI รหัสนี้เป็นเกมมิ่งโน้ตบุ๊กรหัสฝาแฝดกับ TUF Gaming F16 ซึ่งได้รีวิวไปก่อนหน้านี้ ดังนั้นทั้งสองรุ่นนี้จึงแชร์องค์ประกอบร่วมกันหลายอย่างตั้งแต่ดีไซน์เรียบง่ายน่าใช้, คีย์บอร์ดเกมมิ่งพร้อมไฟ 1-Zone RGB มีปุ่ม WASD...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก