จากรายงานของ DigiTimes ล่าสุด NVIDIA ได้กลายเป็น ลูกค้ารายแรกและรายเดียวในตอนนี้ ที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงกระบวนการผลิต TSMC A16 (1.6nm) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการผลิตชิปยุคถัดไปที่ใช้โครงสร้าง Nanosheet พร้อมระบบจ่ายไฟแบบ SPR (Super Power Rail) ออกแบบมาเพื่อเร่งประสิทธิภาพงาน AI, HPC และ data center โดยเฉพาะ กระบวนการผลิตใหม่นี้ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับ GPU ตระกูล Feynman ซึ่งจะเป็นรุ่นสืบทอดต่อจาก Rubin ในปี 2026–2027
NVIDIA เดินหน้าสู่ยุค 1.6nm ด้วย TSMC A16
TSMC เปิดเผยว่า A16 มอบการอัปเกรดเหนือกว่า N2P อย่างชัดเจน ได้แก่
- ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 8–10%
- ใช้พลังงานลดลง 15–20%
- ความหนาแน่นทรานซิสเตอร์สูงขึ้น 7–10%
สำหรับ NVIDIA ซึ่งปัจจุบันใช้กระบวนการผลิต N3P ในตระกูล Rubin การกระโดดสู่ A16 จะเป็นการยกระดับครั้งใหญ่ โดยเฉพาะในงาน AI ที่ต้องการพลังประมวลผลสูงแต่ต้องควบคุมการใช้พลังงานให้คุ้มค่าที่สุด
ด้วยสถาปัตยกรรม Nanosheet ร่วมกับ SPR ซึ่งเป็นรูปแบบ backside power delivery รุ่นใหม่ จะช่วยให้กระแสไฟฟ้าวิ่งผ่านแต่ละเลเยอร์บนชิปได้มีประสิทธิภาพกว่ากระบวนการผลิตแบบเดิมอย่างมาก ช่วยลดความร้อนและเพิ่มความเสถียรของ GPU ภายใต้โหลดงานต่อเนื่องใน data center
ทำไม NVIDIA จึงได้คิวแรกของ A16
ความต้องการชิป AI ทั่วโลกเพิ่มสูงขึ้นอย่างมหาศาล ทำให้หลายบริษัทต้องเร่งขยายกำลังการผลิต ปัจจุบัน NVIDIA คือผู้สั่งผลิตชิปที่ใหญ่ที่สุดรายหนึ่งของ TSMC ตั้งแต่ Blackwell, Blackwell Ultra, Rubin จนถึง Feynman ทำให้ความร่วมมือระหว่างทั้งสองบริษัทแน่นแฟ้นกว่าที่เคยเป็นมา
TSMC คาดว่ากำลังผลิต 3nm จะขยายขึ้นถึง 160,000 wafer ต่อเดือน ภายในสิ้นปีนี้ เพื่อรองรับคำสั่งซื้อขนาดใหญ่จาก NVIDIA และเมื่อโรงงาน Kaohsiung P3 เปิดสายผลิต A16 ในปี 2027 NVIDIA จะเป็นลูกค้าหลักที่ได้รับซัพพลายก่อนรายอื่น
กล่าวง่าย ๆ คือ NVIDIA ได้จองคิวเทคโนโลยีล่วงหน้า เพื่อรักษาความได้เปรียบเชิงการแข่งขันในตลาด AI ในอีกหลายปีข้างหน้า
ทิศทางตลาด AI และกลยุทธ์ยาวของ NVIDIA
Jensen Huang เคยกล่าวในงาน GTC US 2025 ว่า GPU ตระกูล Rubin และ Vera Rubin Superchip จะเข้าสู่การผลิตปี 2026 และเริ่มส่งมอบได้ในไตรมาส 3 ปีเดียวกัน หลังจากนั้นจึงเป็นคิวของ Feynman ที่จะใช้ A16 ตามมาในปี 2028
แม้ NVIDIA ครองส่วนแบ่งตลาด AI แบบขาดลอย แต่การแข่งขันเริ่มรุนแรงขึ้นจาก AMD, Microsoft, Google และผู้ผลิตชิป AI จากจีน การจับจองเทคโนโลยี A16 ตั้งแต่เนิ่น ๆ จึงเป็นกลยุทธ์สำคัญในการรักษาตำแหน่งผู้นำทั้งด้านเทคโนโลยีและด้านธุรกิจ
Roadmap GPU ดาต้าเซ็นเตอร์ / AI ของ NVIDIA (อัปเดตปี 2025)
| Codename | Feynman | Rubin Ultra | Rubin | Blackwell Ultra | Blackwell | Hopper | Ampere | Volta | Pascal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Process | TSMC A16 | TSMC N2P | TSMC N3P | TSMC 4NP | TSMC 4NP | TSMC 5nm | 7nm | 12nm | 16nm |
| Memory | HBM4e/HBM5? | HBM4 | HBM4 | HBM3e | HBM3e | HBM2e/HBM3 | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
| Launch | 2028 | 2027 | 2026 | 2025 | 2024 | 2022–2024 | 2020–2022 | 2018 | 2016 |
จุดเด่นคือ Feynman จะเป็น GPU รุ่นแรกที่ใช้ A16 เปิดประตูสู่ยุค 1.6nm เต็มรูปแบบ
สรุป: A16 คืออาวุธลับใหม่ของ NVIDIA ในศึก AI
- NVIDIA ได้สิทธิ์ใช้กระบวนการผลิต A16 ก่อนใคร
- A16 ช่วยให้ GPU มีประสิทธิภาพดีขึ้น ใช้พลังงานน้อยลง
- เตรียมใช้กับ GPU Feynman เปิดตัวปี 2028
- TSMC จะเริ่มผลิต A16 ที่โรงงาน Kaohsiung P3 ในปี 2027
- เป็นการเดินเกมระยะยาวเพื่อตอบสนองตลาด AI ที่เติบโตแบบไม่หยุด
การแข่งขันด้านชิป AI กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงใหม่ และการมาของ A16 ถือเป็นอีกหนึ่งหลักไมล์สำคัญที่อาจกำหนดทิศทางของเทคโนโลยีระดับโลกในทศวรรษหน้า
ที่มา: wccftech
