Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

AMD ยืนยันสถาปัตยกรรม Zen 6 (2nm) และ Zen 7 (AI Engine รุ่นใหม่) เตรียมยกระดับประสิทธิภาพและรองรับ AI เต็มรูปแบบ

AMD Zen 6 / Zen 7

AMD เผยแผนสถาปัตยกรรมใหม่ Zen 6 และ Zen 7 สำหรับอนาคตของซีพียู Ryzen และ EPYC

ในงาน Financial Analyst Day 2025 AMD ได้ประกาศแผนสถาปัตยกรรมซีพียูรุ่นถัดไปอย่าง Zen 6 และ Zen 7 อย่างเป็นทางการ ซึ่งทั้งสองรุ่นจะเป็นหัวใจหลักของผลิตภัณฑ์ตระกูล Ryzen และ EPYC รุ่นใหม่ โดยมุ่งพัฒนาในด้าน “ประสิทธิภาพต่อวัตต์” และ “ขีดความสามารถด้าน AI” เพื่อรองรับเทรนด์ของ AI PC และ Data Center ในอนาคต

AMD CPU Roadmap

Zen 6 — ซีพียู 2 นาโนเมตร ยุคใหม่แห่งประสิทธิภาพและความคุ้มค่า

เทคโนโลยีการผลิต 2nm จาก TSMC

สถาปัตยกรรม Zen 6 จะถูกผลิตด้วยกระบวนการ 2 นาโนเมตร ของ TSMC ซึ่งเป็นโหนดที่ล้ำที่สุดในตลาดปัจจุบัน โดย AMD ระบุว่าจะเปิดตัวในปี 2026

Advertisement
  • Zen 6 (รุ่นมาตรฐาน) เน้นประสิทธิภาพสูงสุด เหมาะกับพีซีระดับไฮเอนด์และเซิร์ฟเวอร์
  • Zen 6C (รุ่นประหยัดพลังงาน) เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์แบบหนาแน่น (density optimized) และคลาวด์ขนาดใหญ่

นอกจากนี้ Zen 6 ยังจะมาพร้อมการปรับปรุงในระดับ สถาปัตยกรรมภายใน (ISA) เพิ่มคำสั่งใหม่ที่รองรับการประมวลผล AI และงาน Machine Learning โดยตรง ซึ่งช่วยให้ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์สมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

โครงสร้างและฟีเจอร์หลักของ Zen 6

  • ใช้ Infinity Fabric รุ่นที่ 5 สำหรับการเชื่อมต่อชิปภายในความเร็วสูง
  • รองรับ PCIe 7.0 และ PAM4 มอบแบนด์วิธสูงสุด 224 GB/s
  • มีการใช้ 2.5D Packaging สำหรับเชื่อมต่อกับหน่วยความจำและ GPU ได้รวดเร็วกว่าเดิม
  • ใช้ร่วมกับ EPYC Venice และซีพียูเดสก์ท็อปรุ่น Olympic Ridge

ทำไม Zen 6 ถึงสำคัญ

Zen 6 คือจุดเปลี่ยนสำคัญของ AMD ในยุคที่ AI และการประหยัดพลังงานกลายเป็นหัวใจหลักของการออกแบบซีพียู การใช้โหนด 2nm จะช่วยให้ AMD สามารถเพิ่มคอร์มากขึ้นในขนาดเดิม แต่ใช้พลังงานน้อยลง ซึ่งจะทำให้ Ryzen รุ่นถัดไปแรงขึ้นอย่างชัดเจนโดยไม่ร้อนเกินไป


Zen 7 — ยุคใหม่ของซีพียูที่มี AI Engine ในตัว

หลังจาก Zen 6 แล้ว AMD ก็ยืนยันการพัฒนา Zen 7 ซึ่งจะเป็นสถาปัตยกรรมรุ่นแรกของบริษัทที่มี “AI Engine” ในตัวอย่างเต็มรูปแบบ

จุดเด่นของ Zen 7

  • ใช้กระบวนการผลิต “Future Node” (คาดว่าเล็กกว่า 2nm)
  • มี Matrix Engine สำหรับการประมวลผล AI โดยเฉพาะ
  • รองรับ AI Data Format รุ่นใหม่ ที่ช่วยให้การคำนวณ Machine Learning มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • เน้นการเพิ่มทั้ง Performance และ Efficiency พร้อมปรับโครงสร้างชิปให้รองรับ AI Workloads โดยตรง

ผลิตภัณฑ์ที่จะใช้ Zen 7

  • รุ่นเซิร์ฟเวอร์คือ EPYC Verano ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวราวปี 2027
  • ส่วนในฝั่งผู้ใช้ทั่วไป (Ryzen Desktop / Ryzen Mobile) AMD ยังไม่ได้ยืนยันช่วงเวลาเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าจะอยู่ราวปี 2027–2028

ทำไม Zen 7 ถึงน่าจับตา

Zen 7 เป็นจุดเริ่มต้นของแนวคิด “Hybrid CPU-AI” ที่แท้จริงสำหรับแพลตฟอร์ม x86 จาก AMD ซึ่งจะช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถรันงาน AI ได้โดยไม่ต้องพึ่ง GPU เสริม เช่น การประมวลผลภาพ เสียง หรือวิดีโอแบบเรียลไทม์

ในฝั่งผู้ใช้ทั่วไป ก็มีแนวโน้มว่าเราจะได้เห็น “Ryzen AI” รุ่นใหม่ที่แรงกว่าเดิม รองรับการใช้งานร่วมกับ Windows AI, Copilot+ และแอปพลิเคชันที่ใช้ NPU ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ


สรุปภาพรวมแผน Zen Roadmap ของ AMD

รุ่นสถาปัตยกรรมกระบวนการผลิตปีเปิดตัวจุดเด่นหลัก
Zen 53nm / 4nm2024–2025ประสิทธิภาพสูงกว่า Zen 4 ราว 16%
Zen 62nm2026เพิ่มประสิทธิภาพและความคุ้มค่าพลังงาน รองรับ AI Data Type
Zen 7Future Node (<2nm)2027–2028มี Matrix Engine และ AI Engine ในตัว รองรับการประมวลผล AI เต็มรูปแบบ

บทสรุป

AMD กำลังเตรียมยกระดับสถาปัตยกรรมครั้งใหญ่จาก Zen 5 → Zen 6 → Zen 7
โดยแต่ละรุ่นจะไม่ใช่แค่ “แรงขึ้น” แต่จะ “ฉลาดขึ้น” ด้วยเทคโนโลยีด้าน AI ที่ฝังอยู่ในซีพียูโดยตรง

สำหรับผู้ใช้ในไทย ทั้งฝั่งพีซีทั่วไปและเซิร์ฟเวอร์ นี่คือสัญญาณชัดเจนว่า AMD พร้อมเดินหน้าสู่ยุคของ AI PC อย่างเต็มตัว และยังคงเป็นคู่แข่งสำคัญของ Intel และ Apple ในตลาดซีพียูระดับโลกต่อไป

ที่มา: wccftech

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

Buyer's Guide

โน้ตบุ๊กทำงานกราฟิกกับเกมมิ่งโน้ตบุ๊กถึงจะมีสเปคใกล้เคียงและใช้ทำงานแทนกันได้แทบจะไม่ต่างกันแล้วก็ตาม แต่ในรายละเอียดจะเห็นว่าโน้ตบุ๊กกลุ่มนี้มีรายละเอียดเฉพาะตัวอยู่พอควร เช่น ถ้าต่างมีขอบเขตสีหน้าจอกว้างเหมือนกันก็จะได้การการันตี PANTONE Validated หรือ Calman verified เพิ่มมาเพื่อการันตีว่าสีสันบนหน้าจอแม่นยำ ด้านจีพียูใช้ NVIDIA GeForce RTX 50 series เหมือนกันแต่ใช้ไดรเวอร์ NVIDIA Studio drivers รุ่นปรับแต่งและทดสอบให้เข้ากับซอฟท์แวร์ทำงานชั้นนำได้เสถียรแล้ว ยังได้ฟีเจอร์เฉพาะตัวเพิ่มเข้ามาเพื่ออำนวยความสะดวกให้ทำงานสะดวกขึ้นด้วย อย่างไรก็ตามโน้ตบุ๊กทำงานกราฟิกนั้นเป็นโน้ตบุ๊กเฉพาะกลุ่มและจัดเป็นกลุ่มพรีเมียม ดังนั้นราคาก็จะสูงกว่าเกมมิ่งโน้ตบุ๊กพอสมควร...

Buyer's Guide

เกมมิ่งโน้ตบุ๊กพร้อมจีพียู NVIDIA GeForce RTX 50 series หากเล่นเกมออนไลน์ทั่วไปหรือใช้หน้าจอความละเอียด 1080p ก็ยังเลือกซื้อรุ่นเริ่มต้นราคาไม่แพงมากซึ่งเคยแนะนำไปก่อนหน้านี้ได้แล้ว แต่ถ้าพร้อมทุ่มงบสักหน่อยให้ได้รุ่นสเปคดีขึ้นจนใช้แทนพีซีได้ก็มีตัวเลือกอีกมากและลดความยุ่งยากเวลาต้องจัดสเปคหรือประกอบเครื่องไปได้มาก ยิ่งถ้าต่อหน้าจอแยก, เมาส์และคีย์บอร์ดเพิ่มอีกหน่อยก็ใช้งานได้ดีไม่แพ้กัน ซึ่งเกมมิ่งโน้ตบุ๊กราคาเกิน 50,000 บาทขึ้นไปในตอนนี้ดีพอให้ใช้เล่นเกมยอดนิยมในปัจจุบันได้หมดบนความละเอียด QHD ไม่ว่าจะใช้เพียง NVIDIA DLSS Upscaling หรือใช้ Frame generation เสริมก็เล่นบนความละเอียด...

Buyer's Guide

เกมมิ่งโน้ตบุ๊กในยุคราคาหน่วยความจำแพงขึ้นอย่างต่อเนื่องจนราคาโน้ตบุ๊กสูงขึ้นแบบนี้ นอกจากทำให้ตัดสินใจซื้อยากแล้วยังดึงให้ราคาชิ้นส่วนต่างๆ สูงขึ้นอย่างเลี่ยงไม่ได้จนหลายคนที่จำเป็นต้องซื้อถึงกับต้องคิดก่อนจ่ายอย่างเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งทางออกมีสองอย่างคือเลือกรุ่นสเปครองราคาเข้าถึงได้ แต่สเปคก็ยังไม่น่าประทับใจนักหรือไม่ก็ลงทุนเพิ่มเงินอีกหน่อยไปซื้อเกมมิ่งโน้ตบุ๊กรุ่นติดตั้งจีพียู NVIDIA GeForce RTX 50 Series อย่างในตอนนี้ถึงราคาจะแพงขึ้นแล้วแต่ก็ยังพอซื้อหามาเป็นเจ้าของได้อยู่เช่นกัน กลับกันบางคนอาจมองว่าถ้าราคาเกมมิ่งโน้ตบุ๊กแพงอย่างนี้ก็ประกอบพีซีสเปคเริ่มต้นมาใช้แล้วไล่อัพเกรดไปเรื่อยๆ ดีกว่า ในแง่ความคุ้มค่าระยะยาวก็ถูกต้องแต่ก็ต้องใช้พื้นที่ระดับหนึ่ง อย่างถ้าใครอยู่บ้าน, คอนโดมิเนียมหรือหอพักแล้วห้องมีขนาดเล็กยังไงโน้ตบุ๊กก็ยังกินพื้นที่น้อยกว่าแล้วยังต่อเกมมิ่งเกียร์และหน้าจอใช้เป็นคอมตั้งโต๊ะได้เหมือนกันและชิปเซ็ตของโน้ตบุ๊กในหลายปีมานี้ก็ทำงานดีขึ้นเรื่อยๆ จนไม่น้อยหน้าฝั่งพีซีแล้วด้วยซ้ำ Advertisement เรื่องควรรู้ก่อนซื้อเกมมิ่งโน้ตบุ๊กเครื่องใหม่มาใช้งาน 7 เกมมิ่งโน้ตบุ๊กน่าโดน รวมมิตรรุ่นเด็ดสเปคดีเล่นเกมลื่น 1. Lenovo...

PR-News

โครงสร้างต้นทุน AI สำหรับองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่อโมเดล AI ระดับแนวหน้ารุ่นใหม่และ Agentic AI ช่วยขยายขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในภาคธุรกิจให้กว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม องค์กรที่ยังไม่เริ่มวางกลยุทธ์การปรับใช้ระบบแบบไฮบริดตั้งแต่วันนี้ อาจต้องแบกรับค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่สูงขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า  หากองค์กรของคุณขยายการใช้งาน AI ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา คุณอาจสังเกตเห็นแนวโน้มบางอย่าง การเปิดให้เข้าถึง AI ในวงกว้างขึ้น ใช้งานมากขึ้น...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก