Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

Google ยืนยัน AI Search จะยังมีโฆษณา แต่จะ “กลืนไปกับประสบการณ์ค้นหา” มากขึ้น

Google AI Search

กูเกิลยืนยันชัดเจนว่า แม้โลกกำลังเข้าสู่ยุคการค้นหาแบบ AI แต่โฆษณาจะไม่หายไปจากแพลตฟอร์มของบริษัท เพียงแต่จะถูกออกแบบใหม่ให้เข้ากับพฤติกรรมการค้นหาในอนาคต โดยเฉพาะการค้นหาที่เกิดจากการ “ถามและคุยกับ AI” แทนการพิมพ์คำค้นแบบเดิม

จริง ๆ แล้ว Google ขึ้นชื่อว่ามีโมเดลโฆษณาที่แข็งแรงที่สุดในโลก ทั้งบน Search และ YouTube รายได้หลักของบริษัทส่วนใหญ่มาจากระบบโฆษณา ดังนั้นจึงแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่โฆษณาจะถูกตัดออกจากระบบ

Advertisement

แต่สิ่งที่เปลี่ยนคือ จากโฆษณาที่เห็นเป็นลิงก์ → กลายเป็นคำแนะนำที่มีบริบทเฉพาะบุคคล


AI Search ทำงานอย่างไร

Google AI Overview

AI Overviews

สรุปข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ให้เข้าใจง่ายขึ้น และแสดงไว้ด้านบนของผลค้นหา เหมาะกับคำถามที่ต้องการมุมมองกว้างและคำตอบแบบรวบรัด

Google AI Mode

AI Mode (โหมดสนทนาแบบผู้ช่วยส่วนตัว)

เหมือนมีผู้ช่วยประจำตัว สามารถใช้ร่วมกับข้อมูลส่วนตัว เช่น Gmail และ Drive เพื่อให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล เช่น

  • แนะนำร้านอาหารตามข้อจำกัดเฉพาะตัว
  • ค้นหาสินค้าที่คล้ายกับรูปที่ผู้ใช้ถ่าย
  • วางแผนการเดินทางหรือทำงานได้ละเอียดกว่า Search เดิม

ในมุมกลยุทธ์ นี่คือการเปลี่ยนจาก “เครื่องมือค้นหา” ไปสู่ “ผู้ช่วยดิจิทัลที่เข้าใจเราทุกเรื่อง”


ทำไมโฆษณายังต้องอยู่ใน AI Search

ตามคำให้สัมภาษณ์ของผู้บริหาร Google แนวคิดหลักคือ:

  • ผู้ใช้จะถาม AI แบบละเอียดขึ้น เช่น ไลฟ์สไตล์/งบ/ความต้องการเฉพาะตัว
  • สิ่งเหล่านี้ให้ “บริบท” ดีกว่าการค้นด้วยคีย์เวิร์ดสั้น ๆ ในแบบเดิม
  • จึงสามารถแนะนำสินค้า/บริการได้แบบ “เหมาะกับคน ๆ นั้นจริง ๆ”

พูดง่าย ๆ คือ AI ทำให้โฆษณาฉลาดกว่าการยิง keyword ads แบบสมัยก่อน

ตัวอย่างที่กูเกิลยกขึ้นเอง เช่น

  • ถ่ายรองเท้าที่ชอบ แล้วให้ AI หารุ่นสไตล์เดียวกัน
  • บอกว่าเป็นคีโต แพ้ถั่ว มีเพื่อน 7 คน → AI แนะนำร้านที่จองได้

โฆษณาจะไม่ใช่แค่ป้ายให้กด แต่จะเป็นคำแนะนำที่ “มีเหตุผลและสอดคล้องกับการถามของเรา”


ความต่าง: Search แบบเดิม vs AI Search

แบบเดิมแบบ AI
พิมพ์คำค้นพูดคุย ถามแบบภาษาคน
เปิดหลายลิงก์เองได้คำตอบสรุป และคำแนะนำตรงประเด็น
โฆษณาขึ้นบน–ล่างแบบเห็นชัดโฆษณาผสานอยู่ในคำแนะนำ
ผู้ใช้ต้องประเมินข้อมูลเองAI วิเคราะห์บริบทให้เลย

นี่คือสาเหตุที่โฆษณาต้อง “กลืนไปกับบทสนทนา”


ผลกระทบสำคัญ

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

  • ได้คำตอบเร็วขึ้น เหมาะกับชีวิตจริง
    – ต้องระวังเรื่องข้อมูลส่วนตัวและความเป็นส่วนตัว

สำหรับเจ้าของเว็บไซต์/สื่อ

– ทราฟฟิกอาจลดลง เพราะคนได้คำตอบใน AI เลย

  • เว็บไซต์คุณภาพจริงยังได้เครดิต ถ้ามีเนื้อหาเชิงลึกที่ AI ใช้อ้างอิง

สำหรับนักการตลาด

ต้องปรับวิธีคิดใหม่ จาก “คีย์เวิร์ด” → “เจตนาผู้ใช้และบริบทในการถาม”


สรุป

ทิศทางชัดเจนมากว่าโลกการค้นหากำลังเปลี่ยนไปสู่โมเดลแบบผู้ช่วยส่วนตัว AI และโฆษณาจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์นั้นอย่างเป็นธรรมชาติ ไม่ใช่เพียงป้ายโฆษณาเรียงในหน้าเว็บ

AI คืออนาคต และโฆษณาแบบมีบริบทคือสมการต่อไปของ Google

ที่มา: bleepingcomputer

Click to comment

บทความน่าสนใจ

PR-News

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI...

PR-News

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง Advertisement แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์  สมองของเราทำหน้าที่คิด วิเคราะห์หาเหตุผล และตัดสินใจ ระบบประสาทช่วยให้เรารับรู้และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กล้ามเนื้อและข้อต่อทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทางกายภาพอย่างแม่นยำ  ระบบ Physical AI ก็ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน การคิดวิเคราะห์และการรับรู้ที่ซับซ้อนต้องอาศัยหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูง การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต้องใช้การประมวลผลที่มีความหน่วงต่ำ (Low-latency) ณ จุดที่ต้องทำการตัดสินใจ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำก็ต้องการระบบควบคุมที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ...

PR-News

กรุงเทพฯ, 28 กันยายน 2569 – ไมโครซอฟท์ ยกระดับ Microsoft Copilot รองรับโลกการทำงานที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยเพิ่มศักยภาพให้ทุกคนและทุกองค์กรบรรลุเป้าหมายได้มากยิ่งขึ้น โดย Copilot โฉมใหม่เชื่อมโยงเครื่องมือที่ผู้คนคุ้นเคย เข้ากับขีดความสามารถ AI ยุคใหม่สำหรับการสร้าง ปรับแต่ง และขยายการใช้งาน AI ในทุกมิติของการทำงาน ปัจจุบันแอป Copilot มาพร้อม...

PR-News

โครงสร้างต้นทุน AI สำหรับองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่อโมเดล AI ระดับแนวหน้ารุ่นใหม่และ Agentic AI ช่วยขยายขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในภาคธุรกิจให้กว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม องค์กรที่ยังไม่เริ่มวางกลยุทธ์การปรับใช้ระบบแบบไฮบริดตั้งแต่วันนี้ อาจต้องแบกรับค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่สูงขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า  หากองค์กรของคุณขยายการใช้งาน AI ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา คุณอาจสังเกตเห็นแนวโน้มบางอย่าง การเปิดให้เข้าถึง AI ในวงกว้างขึ้น ใช้งานมากขึ้น...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก