Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

AMD FSR 4 หลุดไฟล์ INT8 ใช้งานได้บน Radeon RX 7000 และการ์ดจอรุ่นเก่า แถมรองรับ RTX 30 Series ด้วย

AMD FSR4 int8 RDNA2 RTX30

ช่วงนี้มีข่าวใหญ่ในวงการเกมมิ่งและการ์ดจอ เมื่อ AMD FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4) ซึ่งเดิมทีรองรับแค่การ์ดจอ RDNA 4 (Radeon RX 9000) เท่านั้น กลับถูกผู้ใช้ค้นพบว่าสามารถเปิดใช้งานได้บนการ์ดจอรุ่นเก่าอย่าง Radeon RX 7000 (RDNA 3), RDNA 2 และแม้กระทั่ง NVIDIA RTX 30 Series ผ่านไฟล์ INT8 DLL ที่หลุดออกมาโดยไม่ตั้งใจจาก AMD เอง

Advertisement

FSR 4 หลุดออกมาได้อย่างไร?

เมื่อเดือนก่อน AMD ได้เปิดซอร์สโค้ดของ FSR4 บน FidelityFX SDK โดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งในนั้นมีไฟล์โมเดล INT8 อยู่ด้วย ทำให้ผู้ใช้สามารถคอมไพล์ไฟล์ DLL ขึ้นมาแทนที่ FSR 3.1 ในเกมที่รองรับได้ทันที โดยใช้เครื่องมืออย่าง OptiScaler บน Windows

ผู้ใช้ Reddit นามว่า u/AthleteDependent926 ได้รวบรวมและอัปโหลด DLL ดังกล่าวให้คนทั่วไปนำไปลองใช้งาน ส่งผลให้หลายคนสามารถเปิด FSR 4 ได้แม้จะไม่ได้ใช้การ์ดจอ RDNA 4

FSR4 Leak
เครดิตภาพ: reddit

ใช้งานได้บนการ์ดจออะไรบ้าง?

  • RDNA 3 (Radeon RX 7000 Series) – ใช้งานได้แม้จะไม่มี FP8 แต่ต้องจำลองด้วย FP16 ซึ่งอาจกระทบกับประสิทธิภาพเล็กน้อย
  • RDNA 2 (Radeon RX 6000 Series) – ทำงานได้เช่นกันผ่านไฟล์ INT8
  • NVIDIA RTX 30 Series (Ampere) – สามารถเปิดใช้ FSR4 ได้ แม้ AMD จะไม่ได้รองรับอย่างเป็นทางการ

คุณภาพภาพและประสิทธิภาพที่ได้

แม้จะมีข้อกังวลเรื่องประสิทธิภาพ แต่ผู้ใช้หลายคนรายงานว่า ภาพที่ได้สวยขึ้นอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในเกม Cyberpunk 2077 ที่ปัญหา shimmering รอบ ๆ วัตถุเล็ก ๆ เช่นหญ้า ถูกแก้ไขได้ดีขึ้นมาก

  • ทดสอบบน RX 7900 XTX ที่ความละเอียด 1440p Max + Ray Tracing
  • เฟรมเรตตกลงเพียง 6-7 FPS เมื่อเทียบกับ FSR 3.1
  • แต่คุณภาพภาพรวมดีกว่ามาก

ผู้ใช้บางรายแนะนำว่าโหมด Balanced จะช่วยชดเชยเฟรมเรตที่หายไป และยังได้ภาพที่เหนือกว่า FSR 3.1 อยู่ดี

FSR4 1440p Max + Ray Tracing
เครดิตภาพ: reddit

เงื่อนไขการใช้งาน

  • ต้องใช้ OptiScaler ในการบังคับให้เกมใช้ FSR 4 แทน FSR 3.1
  • ทำงานได้เฉพาะ เกมเล่นคนเดียว (Single-player games)
  • ประสิทธิภาพอาจลดลงสูงสุดถึง 3 เท่า ในการประมวลผลเฟรม หากการ์ดจอไม่เหมาะสม

มุมมองสำหรับผู้ใช้

สำหรับเกมเมอร์ที่ยังไม่ได้อัปเกรดไป Radeon RX 9000 การมาของ FSR ที่หลุดมานี้ถือว่าน่าสนใจ เพราะช่วยยืดอายุการ์ดจอรุ่นเก่า ทั้ง RX 7000, RX 6000 และแม้แต่ RTX 30 Series ให้ยังสามารถสัมผัสคุณภาพการอัปสเกลระดับใหม่ได้ แม้จะต้องแลกกับเฟรมเรตเล็กน้อย แต่ผลลัพธ์ในเชิงคุณภาพภาพถือว่าคุ้มค่า


สรุป

การที่ FSR 4 สามารถใช้งานได้บนการ์ดจอรุ่นเก่า ถือเป็นข่าวดีของผู้ใช้ที่ยังไม่อยากลงทุนกับ RDNA 4 เพราะแม้ AMD จะยังไม่รองรับอย่างเป็นทางการ แต่ชุมชนเกมเมอร์ก็สามารถหาทางปรับแต่งจนใช้งานได้จริงแล้ว ใครที่สนใจอาจลองติดตามฟอรั่มหรือ Reddit เพื่อดูวิธีติดตั้งและการตั้งค่าที่เหมาะสม แต่ต้องระวังเรื่องประสิทธิภาพที่อาจลดลงด้วย

ที่มา: wccftech

Click to comment

บทความน่าสนใจ

IT NEWS

ตลาดเครื่องเล่นเกมพกพา (Handheld Gaming Console) กำลังร้อนระอุ และมีข่าวการแข่งขันออกมาอย่างต่อเนื่อง และแฟนๆ ต่างเฝ้ารอคอยการมาของ Steam Deck 2 จากทาง Valve อย่างใจจดใจจ่อ ล่าสุดมีข้อมูลหลุดที่น่าสนใจอย่างมากจากฐานข้อมูลผลทดสอบประสิทธิภาพ OpenBenchmarking ปรากฏชื่อชิปประมวลผล Engineering Sample รุ่นใหม่ภายใต้รหัสพัฒนาของ AMD ซึ่งถูกคาดหมายว่าอาจเป็นชิป APU ขุมพลังหลักที่จะนำมาใช้ในเครื่องเกมรุ่นถัดไป...

Special Story

ชิปเซ็ต NVIDIA RTX Spark ถูกสร้างมาเพื่อตอบโจทย์ยุคที่ผู้คนหันมาใช้ AI Model ต่างๆ เพื่อช่วยลดขั้นตอนงานยุ่งยากและเรื่งจิปาถะในชีวิตประจำวันลงไป ไม่ว่าจะเป็น Chatbot หรือ Agent Model ก็ตาม ให้ผู้ใช้ได้โฟกัสกับงานและไอเดียสร้างสรรค์ใหม่ได้มากขึ้น แถมลดชั่วโมงการทำงานจากหลักร้อยหรือพันชั่วโมงให้เหลือไม่กี่สิบชั่วโมงโดยไม่ต้องรอรีเซ็ต Token ให้งานสะดุดอีกด้วย ซึ่งชิปเซ็ตตัวนี้ NVIDIA เคลมว่ามันรองรับโมเดลขนาดใหญ่ถึง 120B (120...

รีวิว Asus

ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI จ่ายไม่แพง แรงพร้อมลุยทุกเกม ใช้งานดีรอบด้าน ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI รหัสนี้เป็นเกมมิ่งโน้ตบุ๊กรหัสฝาแฝดกับ TUF Gaming F16 ซึ่งได้รีวิวไปก่อนหน้านี้ ดังนั้นทั้งสองรุ่นนี้จึงแชร์องค์ประกอบร่วมกันหลายอย่างตั้งแต่ดีไซน์เรียบง่ายน่าใช้, คีย์บอร์ดเกมมิ่งพร้อมไฟ 1-Zone RGB มีปุ่ม WASD...

AMD

บทความโดย Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC)  ไม่มีใครในอุตสาหกรรมนี้ตอบได้ว่า AI จะมีหน้าตาเป็นอย่างไรในอีก 5 ปีข้างหน้า  ไม่มีใครรู้ว่าสถาปัตยกรรมโมเดลใดจะก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำ ไม่มีใครรู้ว่าสัดส่วนระหว่างการเทรนและการอนุมาน (Inference) จะไปหยุดอยู่ที่จุดใด และไม่มีใครรู้ว่า AI จะทำงานอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ของคุณ ในดาต้าเซ็นเตอร์ของคนอื่น หรือบนแล็ปท็อป (หรือแม้แต่อุปกรณ์ที่เล็กกว่านั้น) มากน้อยแค่ไหน แต่ถึงอย่างนั้น ผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานยังคงต้องตัดสินใจและลงทุนตั้งแต่วันนี้ เพื่อวางรากฐานด้านไอทีให้กับธุรกิจไปอีก...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก