Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

AMD เตรียมเปิดตัว NPU แยกสำหรับพีซี เพื่อเสริมพลังให้ AI โดยเฉพาะ

AMD NPU

ช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตลาด AI บนพีซีเริ่มคึกคักขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะกับโน้ตบุ๊กที่มาพร้อมชิปประมวลผลแบบมี NPU (Neural Processing Unit) ในตัว อย่างเช่น AMD Strix Point และ Intel Lunar Lake ล่าสุด AMD มีแผนจะก้าวไปอีกขั้น ด้วยการพัฒนา NPU แบบแยก (Discrete NPU) สำหรับพีซีทั่วไป โดยจะทำหน้าที่คล้ายกับการ์ดจอแยก (GPU) แต่เน้นด้านการประมวลผล AI โดยเฉพาะ

Advertisement

AMD เตรียมลุยตลาด NPU สำหรับพีซีตั้งโต๊ะ

ตามรายงานจากเว็บไซต์ CRN คุณ Rahul Tikoo หัวหน้าฝ่ายธุรกิจซีพียูของ AMD ได้เผยว่า กำลังพิจารณาตลาดของ NPU แยกสำหรับผู้บริโภค โดยเล็งเห็นถึงโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้กับเครื่องพีซีทั่วไปที่ยังไม่มีตัวช่วยด้านนี้เหมือนโน้ตบุ๊ก

“มันยังเป็นตลาดใหม่มาก และเรากำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิด” — Rahul Tikoo กล่าว

AMD มองว่าหากพวกเขาสามารถนำเทคโนโลยีที่มีอยู่มาต่อยอดให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ด้าน AI สำหรับผู้ใช้ทั่วไปได้เร็ว ก็ถือเป็นอีกก้าวสำคัญในยุค AI PC ที่กำลังมาแรง


อะไรคือ NPU แบบแยก และจะมีผลอย่างไรกับผู้ใช้

NPU (Neural Processing Unit) เป็นหน่วยประมวลผลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), การรู้จำเสียง, หรือการวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ ปัจจุบัน NPU มักถูกฝังมาในชิปโน้ตบุ๊กหรือสมาร์ตโฟน แต่ “NPU แบบแยก” จะเป็นฮาร์ดแวร์เฉพาะที่สามารถติดตั้งเพิ่มลงในพีซีได้เหมือนกับการ์ดจอ

จุดเด่นของแนวคิดนี้ คือทำให้พีซีทั่วไปสามารถทำงาน AI ได้แบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์ เช่น รันโมเดล LLM ขนาด 128 พันล้านพารามิเตอร์ในเครื่อง หรือประมวลผลงาน AI แบบออฟไลน์ได้ในระดับใกล้เคียงเซิร์ฟเวอร์ขนาดย่อม


แนวโน้มที่น่าจับตา: Edge AI สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

AMD Strix Halo

AMD เคยโชว์ศักยภาพของชิป Strix Halo APU ซึ่งสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ได้ใน mini-PC ขนาดเล็กมาแล้ว และมีแนวโน้มว่าทางบริษัทต้องการยกระดับการประมวลผล AI ไปอีกขั้น ด้วยการเปิดตัว NPU แบบแยกเพื่อตอบโจทย์ทั้งกลุ่มผู้ใช้ทั่วไปและมืออาชีพ

แม้จะยังไม่มีรายละเอียดชัดเจนว่า NPU แยกรุ่นแรกของ AMD จะมีคุณสมบัติอย่างไร หรือราคาเท่าไร แต่หากเทียบกับผลิตภัณฑ์คล้ายกันในตลาด เช่น การ์ด Qualcomm Cloud AI 100 Ultra ที่ออกแบบมาสำหรับงาน inferencing โดยเฉพาะ ก็อาจทำให้เราคาดการณ์ได้ว่า NPU แยกของ AMD น่าจะมาในรูปแบบ PCIe Card ใช้เสียบลงเมนบอร์ดเหมือนการ์ดจอ และมีหน่วยความจำแยกในตัว


สำหรับใคร?

ถึงแม้ผู้ใช้งานทั่วไปอาจยังไม่รู้สึกถึงความจำเป็นของ NPU แยกในตอนนี้ แต่กลุ่มผู้ใช้ระดับมืออาชีพ เช่น นักพัฒนา AI, นักตัดต่อวิดีโอ, หรือแม้แต่กลุ่ม creator ที่ต้องการใช้เครื่องตัวเดียวทำงานได้ครบโดยไม่ต้องพึ่ง GPU ตัวใหญ่ ก็อาจจะกลายเป็นกลุ่มเป้าหมายที่น่าสนใจของ AMD


บทสรุป

AMD กำลังพิจารณาก้าวใหม่ในการปฏิวัติวงการ AI PC ด้วย Discrete NPU ที่ออกแบบมาสำหรับพีซีตั้งโต๊ะทั่วไป ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตการใช้งาน AI ไปได้อีกมาก โดยเฉพาะในยุคที่ความต้องการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่แบบออฟไลน์เริ่มเติบโตขึ้นทุกวัน

แม้ยังไม่มีประกาศเปิดตัวหรือราคาออกมาอย่างเป็นทางการ แต่ก็ถือเป็นสัญญาณสำคัญที่ชี้ว่า AMD ไม่ได้มองแค่ตลาดเกมอีกต่อไป — แต่พร้อมลุยตลาด AI อย่างเต็มรูปแบบ

ที่มา: wccftech

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

PR-News

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI...

PR-News

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง Advertisement แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์  สมองของเราทำหน้าที่คิด วิเคราะห์หาเหตุผล และตัดสินใจ ระบบประสาทช่วยให้เรารับรู้และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กล้ามเนื้อและข้อต่อทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทางกายภาพอย่างแม่นยำ  ระบบ Physical AI ก็ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน การคิดวิเคราะห์และการรับรู้ที่ซับซ้อนต้องอาศัยหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูง การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต้องใช้การประมวลผลที่มีความหน่วงต่ำ (Low-latency) ณ จุดที่ต้องทำการตัดสินใจ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำก็ต้องการระบบควบคุมที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ...

รีวิว Asus

ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI จ่ายไม่แพง แรงพร้อมลุยทุกเกม ใช้งานดีรอบด้าน ASUS TUF Gaming A16 FA608UHI รหัสนี้เป็นเกมมิ่งโน้ตบุ๊กรหัสฝาแฝดกับ TUF Gaming F16 ซึ่งได้รีวิวไปก่อนหน้านี้ ดังนั้นทั้งสองรุ่นนี้จึงแชร์องค์ประกอบร่วมกันหลายอย่างตั้งแต่ดีไซน์เรียบง่ายน่าใช้, คีย์บอร์ดเกมมิ่งพร้อมไฟ 1-Zone RGB มีปุ่ม WASD...

AMD

บทความโดย Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC)  ไม่มีใครในอุตสาหกรรมนี้ตอบได้ว่า AI จะมีหน้าตาเป็นอย่างไรในอีก 5 ปีข้างหน้า  ไม่มีใครรู้ว่าสถาปัตยกรรมโมเดลใดจะก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำ ไม่มีใครรู้ว่าสัดส่วนระหว่างการเทรนและการอนุมาน (Inference) จะไปหยุดอยู่ที่จุดใด และไม่มีใครรู้ว่า AI จะทำงานอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์ของคุณ ในดาต้าเซ็นเตอร์ของคนอื่น หรือบนแล็ปท็อป (หรือแม้แต่อุปกรณ์ที่เล็กกว่านั้น) มากน้อยแค่ไหน แต่ถึงอย่างนั้น ผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานยังคงต้องตัดสินใจและลงทุนตั้งแต่วันนี้ เพื่อวางรากฐานด้านไอทีให้กับธุรกิจไปอีก...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก