ที่งาน SIGGRAPH และ HPG 2025 ทาง Intel ได้โชว์ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของเทคโนโลยีกราฟิก โดยเฉพาะด้านภาพและประสิทธิภาพสำหรับทั้งกราฟิกแบบฝังใน (iGPU) และแบบแยก (dGPU) ล่าสุดพวกเขาได้เผยเดโม “Path Tracing” ที่รันบนการ์ดจอ Intel Arc B580 ด้วยความละเอียด 1440p และเฟรมเรตระดับ 30FPS — ในฉากที่ประกอบด้วยวัตถุกว่า “1 ล้านล้านโพลิกอน”!
ยุคใหม่ของ iGPU: เล่นเกมคุณภาพสูงได้จริง
ถ้าย้อนกลับไปเมื่อสิบปีก่อน iGPU มักถูกมองว่าเหมาะแค่ดูหนังหรือใช้ในงานเบา ๆ เท่านั้น แต่ตอนนี้โลกเปลี่ยนไปมาก iGPU ยุคใหม่ โดยเฉพาะจาก Intel กำลังไล่ทัน dGPU ระดับเริ่มต้นได้แล้ว แถมยังมีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง
หนึ่งในเป้าหมายสำคัญของ Intel คือการนำ “Path Tracing” ซึ่งเป็นเทคนิคเรนเดอร์ที่ให้ภาพสมจริงมากที่สุด มาให้ใช้งานได้จริงบนชิปกราฟิกราคาย่อมเยา
เทคโนโลยีเบื้องหลังเดโมล้ำ ๆ ของ Intel
เพื่อให้ Path Tracing รันได้ลื่นบนฮาร์ดแวร์พลังต่ำ Intel จึงใช้เทคนิคที่เรียกว่า Resampled Importance Sampling ช่วยเพิ่มคุณภาพของแสงและเงาได้สูงถึง 10 เท่า โดยยังคงความเร็วไว้
- ใช้ 1 Ray ต่อ Bounce / 1 Sample per Pixel (1spp) เพื่อลดโหลดการประมวลผล
- ลด Noise ด้วย Neural Denoiser แบบใหม่ คล้ายเทคโนโลยี Ray Reconstruction ของ NVIDIA
- ใช้ Spatiotemporal Joint Model ที่ช่วยลดการกระพริบ (flicker), ghosting และปัญหาภาพแตกในเฟรมใหม่
ปัญหาท้าทายที่ Intel พยายามแก้ไข
แม้ Path Tracing จะให้ภาพสวยสมจริง แต่ก็มีความท้าทายมากมาย Intel จึงต้องเทรนโมเดล AI ให้รู้จักจัดการกับปัญหาเหล่านี้:
- รายละเอียดพื้นผิวหายไป เมื่อลด Noise อย่างรุนแรง
- เงาลอยหรือผิดตำแหน่ง เพราะขาดข้อมูลจากเฟรมก่อนหน้า
- การกระพริบของแสง/เงาเมื่อกล้องเคลื่อน
- ปัญหา Reflection และ Disocclusion เมื่อวัตถุเคลื่อนที่หรือมีมุมสะท้อนที่ซับซ้อน
การแก้ไขคือการเพิ่มชุดข้อมูลการฝึกให้โมเดลเรียนรู้จากสถานการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น
เปิดตัว Open Image Denoise 2 ใช้ได้ทุกค่ายการ์ดจอ
อีกหนึ่งไฮไลต์ในงานคือ Open Image Denoise 2 ที่เปิดให้ใช้งานข้ามค่าย ทั้ง Intel, NVIDIA และ AMD โดยเวอร์ชันใหม่นี้ยังเตรียมอัปเกรดเป็นโมเดล Neural Network เต็มรูปแบบ ช่วยให้ภาพชัดขึ้น ใช้งานได้จริงแม้บนฮาร์ดแวร์พลังต่ำ
เทคโนโลยีเสริม: ลดใช้ VRAM ด้วย Neural Compression
Intel ยังแอบเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า TSNC (Texture Set Neural Compression) ที่ช่วยบีบอัด texture ได้ดีขึ้นกว่าเทคนิคเก่าอย่าง BC6 แถมใช้แรมน้อยลง ทำให้เหลือทรัพยากรไปใช้กับงานอื่น เช่น ray tracing ได้มากขึ้น
ตัวอย่างการทดสอบ:
- Intel Arc 140V: ใช้เวลาแค่ 2.1ms (เมื่อใช้ TSNC)
- Intel Arc B580: เร็วเท่าการใช้ BC6 แต่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า
สรุป: Intel ไม่ได้มาเล่น ๆ
การเปิดตัวเดโมระดับ “1 ล้านล้านโพลิกอน” ที่รันได้บนการ์ดจอกลาง ๆ อย่าง Arc B580 พร้อม AI Denoiser แสดงให้เห็นว่า Intel กำลังจริงจังกับวงการกราฟิกมากขึ้น โดยเฉพาะการนำเทคโนโลยี AAA จากฝั่ง NVIDIA/AMD มาลงสู่ตลาดล่างและ iGPU
ใครที่กำลังรอ iGPU ที่ “เล่นเกมได้จริง” หรือใช้ AI ช่วยเรนเดอร์ในงานกราฟิกขั้นสูง นี่คือสัญญาณที่ดีว่าในอนาคตมันใกล้จะเป็นจริงแล้ว!
ที่มา: wccftech
