Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

PR-News

MSI ผู้นำด้านจอมอนิเตอร์เกมมิ่ง AI ที่งาน COMPUTEX 2025

ที่งาน COMPUTEX 2025 MSI ได้เปิดตัวจอมอนิเตอร์เกมมิ่ง QD-OLED ขับเคลื่อนด้วย AI ซีรีส์ล่าสุด ซึ่งพลิกโฉมประสิทธิภาพการเล่นเกมด้วยปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง จอภาพเหล่านี้มาพร้อมกับ AI Navigator ซึ่งรวม AI Menu ที่ได้รับการปรับปรุงให้ใช้งานง่าย เพื่อให้สามารถปรับและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า AI ของ MSI ได้อย่างง่ายดายในที่เดียว มอบประสิทธิภาพสูงสุดและประสบการณ์ที่ราบรื่นและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI Care Sensor ยังยกระดับการเล่นเกมด้วยการตรวจจับบุคคลแบบเรียลไทม์ ปรับการตั้งค่าแบบไดนามิกเพื่อปกป้องจอภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ ระบบอัจฉริยะนี้จะปิดจอภาพโดยอัตโนมัติหรือเปิดใช้งาน OLED Care เมื่อตรวจไม่พบผู้ใช้ ช่วยยืดอายุการใช้งานของจอภาพพร้อมทั้งรักษาประสิทธิภาพระดับสูงสุด กลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับเกมเมอร์ มอบประสบการณ์การเล่นเกมที่สมจริง ความคมชัดของภาพที่น่าทึ่ง และความสามารถในการปรับตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับอนาคตของการเล่นเกม

MSI

สร้างสรรค์เพื่อ AI ออกแบบมาเพื่อความเป็นเลิศ

MPG 271QR QD-OLED X50 ของ MSI นำเสนอเทคโนโลยีขับเคลื่อนด้วย AI ที่ล้ำสมัยเพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และอายุการใช้งาน หัวใจสำคัญคือ AI Care Sensor ซึ่งผสานรวม IC ที่ใช้ NPU กับเซ็นเซอร์ CMOS ที่เปิดตลอดเวลา ซึ่งจะจับภาพทุกๆ 0.2 วินาทีสำหรับการตรวจจับบุคคลแบบเรียลไทม์ ระบบอัจฉริยะนี้ไม่เพียงแต่ตรวจจับผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังติดตามรูปร่างของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ ทำให้สามารถปรับการตั้งค่าของจอภาพได้อย่างไดนามิก ด้วย AI-driven OLED Care จอภาพจะปรับการตั้งค่าการป้องกันโดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันอาการ Burn-in โดยปรับการแสดงผลตามการปรากฏตัวและพฤติกรรมของผู้ใช้ หากตรวจไม่พบผู้ใช้ ระบบจะปิดจอภาพ ช่วยประหยัดพลังงานและลดการสึกหรอ ด้วยการตรวจสอบการปรากฏตัวของมนุษย์อย่างต่อเนื่องและปรับปรุงระบบ OLED Care เทคโนโลยีนี้จึงมั่นใจได้ถึงอายุการใช้งานของจอภาพที่ยาวนานขึ้นพร้อมทั้งรักษาประสิทธิภาพสูงสุด AI Care Sensor ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความสะดวกสบายของผู้ใช้ ทำให้ MPG 271QR QD-OLED X50 เป็นโซลูชันที่ทรงพลัง ชาญฉลาด และยั่งยืนสำหรับการใช้งานในระยะยาว เมื่อจับคู่กับเทคโนโลยี QD-OLED ระดับโลกและอัตราการรีเฟรช 500Hz ของ MSI จอภาพนี้จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในทุกด้าน ตั้งแต่ภาพที่สดใสไปจนถึงการจัดการระบบอัจฉริยะ

Advertisement
MSI

MPG 271QR QD-OLED X50

จอมอนิเตอร์เกมมิ่ง QD-OLED 2K ขนาด 27 นิ้วตัวแรกของโลกที่มีอัตราการรีเฟรชที่รวดเร็วถึง 500Hz มาพร้อมกับพาเนล QD-OLED เจนเนอเรชั่น 3 ล่าสุดของ Samsung Display เพื่อมอบภาพเคลื่อนไหวที่ราบรื่นเป็นพิเศษและประสบการณ์การเล่นเกมที่สมจริงอย่างแท้จริง ความละเอียด WQHD (2560 x 1440) ให้สมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างความคมชัดและประสิทธิภาพ โดยมีความหนาแน่นของพิกเซลเกือบสองเท่าของ Full HD เพื่อภาพที่คมชัดและลื่นไหล

ด้วยเทคโนโลยี QD-OLED ทำให้แสดงผลทุกเฟรมด้วยสีสันที่สดใส สีดำที่ลุ่มลึก และความสว่างที่ยอดเยี่ยม ในขณะที่เวลาตอบสนอง GTG 0.03ms ช่วยให้มั่นใจถึงการตอบสนองที่ฉับไว การรับรอง VESA ClearMR 21000 และ DisplayHDR True Black 500 รับประกันความคมชัดของภาพเคลื่อนไหวระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมและความคมชัดที่สดใสสำหรับภาพที่สมจริงแม้ในการเล่นเกมที่เข้มข้นที่สุด

ไม่ว่าจะเป็นเกม FPS esports ที่รวดเร็ว หรือเกม AAA ระดับภาพยนตร์ MPG 271QR QD-OLED X50 กำหนดนิยามใหม่ของจอมอนิเตอร์เกมมิ่ง โดยผสมผสานความเร็วระดับสุดยอด ความแม่นยำของสีที่สมจริง และความทนทานที่โดดเด่น เพื่อมอบความได้เปรียบที่นักเล่นเกมมืออาชีพต้องการ

MSI

MAG 272QP QD-OLED X50

จอมอนิเตอร์เกมมิ่ง esports QD-OLED 2K ขนาด 27 นิ้วตัวแรกของ MSI ใช้ประโยชน์จากแผง QD-OLED เจนเนอเรชั่น 3 ล่าสุดของ Samsung Display เพื่อมอบความแม่นยำของสี ความคมชัด และประสิทธิภาพการเคลื่อนไหวที่โดดเด่น ด้วยความละเอียด WQHD (2560 x 1440) อัตราการรีเฟรช 500Hz และเวลาตอบสนอง GTG 0.03ms ทำให้มั่นใจได้ถึงภาพที่ราบรื่นเป็นพิเศษและการตอบสนองที่รวดเร็ว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเกม FPS ที่รวดเร็วและเกม esports เทคโนโลยี QD-OLED มอบคอนทราสต์ที่โดดเด่น สีดำที่แท้จริง และครอบคลุมช่วงสี DCI-P3 99% ช่วยเพิ่มทัศนวิสัยและความสมจริง ได้รับการรับรอง VESA ClearMR 21000 และ DisplayHDR True Black 500 มอบความคมชัดของภาพเคลื่อนไหวระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมและความลึกของภาพที่สมจริง ออกแบบมาเพื่อ Input Lag ที่ต่ำเป็นพิเศษและการตอบสนองระดับสูงสุด MAG 272QP QD-OLED X50 สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของนักเล่นเกมมืออาชีพที่จริงจัง

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

IT NEWS

MSI เปิดตัวเคสใหม่ในตระกูลเรือธงอย่าง MSI MEG EM9 เป็นแท่นวางทดสอบชุดคอมในแบบเปิดโล่ง (Open-Air Test Bench) ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นักรีวิวฮาร์ดแวร์ นักโอเวอร์คล็อก และเหล่านักประกอบคอม PC DIY ที่ต้องการความสะดวกในการสลับเปลี่ยนอุปกรณ์ เข้าถึงคอมโพเนนต์ได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเวลาถอดฝาเคส รองรับเมนบอร์ดขนาดใหญ่และดีไซน์ Rear-Connect จุดเด่นของ MSI MEG EM9 อยู่ที่โครงสร้างแบบเปิด โดยไม่จำกัดความสูงของชุดระบายความร้อนซีพียู...

PR-News

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI...

PR-News

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง Advertisement แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์  สมองของเราทำหน้าที่คิด วิเคราะห์หาเหตุผล และตัดสินใจ ระบบประสาทช่วยให้เรารับรู้และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กล้ามเนื้อและข้อต่อทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทางกายภาพอย่างแม่นยำ  ระบบ Physical AI ก็ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน การคิดวิเคราะห์และการรับรู้ที่ซับซ้อนต้องอาศัยหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูง การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต้องใช้การประมวลผลที่มีความหน่วงต่ำ (Low-latency) ณ จุดที่ต้องทำการตัดสินใจ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำก็ต้องการระบบควบคุมที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ...

Buyer's Guide

MacBook ไม่ว่าจะ Neo, Air หรือ Pro ถึงจะเหมาะกับการทำงานทุกแบบแถมฮาร์ดแวร์ก็ทรงพลังทั้งชิปเซ็ต, หน้าจอ, พอร์ตเชื่อมต่อ ฯลฯ ก็มีคุณภาพสูงพอให้ใช้งานได้นานหลายปี ยิ่งถ้ามีอุปกรณ์เสริมสักหน่อยยิ่งช่วยให้ทำงานง่ายขึ้น ไม่ว่าจะตอนนั่งประจำโต๊ะแล้วต่อหน้าจอแยกใช้เป็นพีซีหรือพกไปทำงานนอกสถานที่หรือพบลูกค้าก็ตาม แถมราคาอุปกรณ์เสริมจากผู้ผลิตรายย่อยในตอนนี้ก็มีให้เลือกหลากหลายสเปคและดีไซน์แถมให้ฟีเจอร์ใหม่ๆ มาใช้อีกเพียบ ดังนั้นถ้าอุปกรณ์ชิ้นไหนเริ่มเก่าแล้วอยากจะเปลี่ยนชิ้นใหม่ก็จ่ายได้ไม่แพงอีกด้วย ถึงจะชื่อว่าเป็นอุปกรณ์เสริม MacBook แต่มันก็ใช้งานกับอุปกรณ์อื่นอย่าง iPad, iPhone, สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต Android รวมถึงโน้ตบุ๊ก...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก