Connect with us

Hi, what are you looking for?

CONTENT

ASUS เปิดตัว ASUS AI POD รุ่นใหม่ล่าสุด มาพร้อมกับ NVIDIA GB300 NVL72

ASUS ได้รับคำสั่งซื้อจำนวนมาก ขณะที่กำลังขยายความเป็นผู้นำในโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI

KEY POINTS

  • ASUS AI POD debut at GTC 2025: โครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ล่าสุดที่นำเสนอด้วยแพลตฟอร์ม NVIDIA® GB300 NVL72 พร้อมกับการได้รับคำสั่งซื้อในปริมาณมาก
  • Comprehensive AI solutions showcase: Full lineup of AI servers, รวมถึงโมเดล powered by NVIDIA® Blackwell, NVIDIA HGX and NVIDIA MGX
  • Enterprise-ready AI deployments: โซลูชัน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เพื่อให้มั่นใจถึงการปรับใช้งานที่ไร้รอยต่อและประสิทธิภาพสูงสุด
  • Groundbreaking AI supercomputer: ASUS Ascent GX10 ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip ที่รองรับโมเดล AI ขนาดสูงสุดถึง 200,000 ล้านพารามิเตอร์

ไทเป, ประเทศไต้หวัน, 18 มีนาคม 2568 — ASUS เข้าร่วมงาน GTC 2025 (บูธ #1523) ในฐานะผู้สนับสนุนระดับ Diamond เพื่อจัดแสดง ASUS AI POD รุ่นใหม่ล่าสุดที่มาพร้อมกับแพลตฟอร์ม NVIDIA® GB300 NVL72 นอกจากนี้ บริษัทฯ ยังภูมิใจที่จะประกาศว่าได้รับคำสั่งซื้อจำนวนมาก ซึ่งนับเป็นหมุดหมายสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอยู่ในแนวหน้าของนวัตกรรม AI, ASUS ยังได้นำเสนอเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Blackwell และ HGX™ ได้แก่:

Advertisement
  • ASUS XA NB3I-E12 ที่ใช้ NVIDIA B300 NVL16
  • ASUS ESC NB8-E11 มาพร้อม NVIDIA DGX B200 8-GPU
  • ASUS ESC N8-E11V ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA HGX H200
  • ASUS ESC8000A-E13P/ESC8000-E12P รองรับ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ด้วยสถาปัตยกรรม MGX™

ด้วยการมุ่งเน้นที่สำคัญในการส่งเสริมการยอมรับ AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม ASUS พร้อมที่จะมอบโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจร โดยผสานรวมกับแพลตฟอร์ม NVIDIA AI Enterprise และ NVIDIA Omniverse ช่วยสนับสนุนลูกค้าในการเร่งกระบวนการออกสู่ตลาด

ASUS AI POD

ASUS AI POD with NVIDIA GB300 NVL72
ด้วยการผสานพลังอันมหาศาลของแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA GB300 NVL72, ASUS AI POD นำเสนอประสิทธิภาพการประมวลผลที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับความท้าทายของ AI ในระดับสูงได้อย่างง่ายดาย โดยใช้ NVIDIA Blackwell Ultra แพลตฟอร์ม GB300 NVL72 ได้เป็นผู้นำยุคใหม่ของ AI ด้วยการประมวลผลที่ปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มหน่วยความจำ และเครือข่ายประสิทธิภาพสูงเพื่อการทำงานที่ล้ำหน้า

ตัวเซิร์ฟเวอร์มาพร้อมกับ GPU NVIDIA Blackwell Ultra 72 ตัว และ CPU Grace 36 ตัว ในการออกแบบแบบ rack-scale ที่ให้ AI FLOPs ที่เพิ่มขึ้น และหน่วยความจำความเร็วสูงสูงสุด 40TB ต่อ rack รวมถึงการผสานแพลตฟอร์มเครือข่าย NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand และ Spectrum-X Ethernet พร้อมโมดูล SXM7 และ SOCAMM เพื่อการดูแลรักษาที่สะดวก มีการออกแบบระบายความร้อนด้วยของเหลว 100% และรองรับการวิเคราะห์และฝึกอบรม LLM ที่มีพารามิเตอร์ถึงระดับล้านล้านด้วย NVIDIA การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งมอบโซลูชันที่เชื่อถือได้และปรับขยายได้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของลูกค้า

ASUS ยังได้แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA GB200 NVL72 ตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพการประมวลผลสูงสุดด้วยแนวคิดการจัดเก็บข้อมูลแบบซอฟต์แวร์ (SDS), ASUS RS501A-E12-RS12U ก็ได้นำมาแสดงด้วย เซิร์ฟเวอร์ SDS อันทรงพลังนี้ช่วยลดเวลาหน่วงของการฝึกฝนและอนุมานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังเสริม NVIDIA GB200 NVL72 ได้อย่างลงตัว ASUS ยังให้บริการที่ครอบคลุมตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงแอปพลิเคชันบนคลาวด์ ครอบคลุมการออกแบบสถาปัตยกรรม, โซลูชันการระบายความร้อนขั้นสูง, การติดตั้ง rack, การตรวจสอบ/ปรับใช้ขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์ม AI เพื่อเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญในการสนับสนุนลูกค้าให้บรรลุความเป็นเลิศในโครงสร้างพื้นฐาน AI และเร่งการออกสู่ตลาด

Kaustubh Sanghani รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ GPU ของ NVIDIA กล่าวเพิ่มเติมว่า “NVIDIA กำลังทำงานร่วมกับ ASUS เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมยุคถัดไปในศูนย์ข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ชั้นนำของ ASUS ที่ผสานรวมกับแพลตฟอร์ม Blackwell Ultra จะเร่งความเร็วการฝึกอบรมและอนุมาน ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงเหตุผลของ AI และ AI เชิงปฏิบัติได้

GPU servers for heavy generative AI workloads

ในงาน GTC 2025, ASUS จะจัดแสดงเซิร์ฟเวอร์ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA หลายรุ่น ซึ่งรองรับการใช้งานและเวิร์กโฟลว์ที่สร้างขึ้นด้วยแพลตฟอร์ม NVIDIA AI Enterprise และ Omniverse โดยโมเดลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลข้อมูลและคำนวณได้อย่างราบรื่น พร้อมทั้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแอปพลิเคชัน AI แบบกำเนิด (Generative AI)

  • ASUS 10U ESC NB8-E11: มาพร้อม NVIDIA Blackwell HGX B200 8-GPU เพื่อประสิทธิภาพ AI ที่ไม่มีใครเทียบได้
  • ASUS XA NB3I-E12: ใช้ HGX B300 NVL16 มี AI FLOPs ที่เพิ่มขึ้น, หน่วยความจำ HBM3e ขนาด 2.3TB, และการผสานเครือข่ายกับ NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand และ Spectrum-X Ethernet โดย Blackwell Ultra รองรับการประมวลผล AI เชิงเหตุผล (AI reasoning), AI แบบอัจฉริยะ (agentic AI) และการวิเคราะห์วิดีโอ
  • ASUS ESC N8-E11V (7U dual-socket server): ใช้ NVIDIA H200 GPUs จำนวน 8 ตัว รองรับทั้งการระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลว ถูกออกแบบให้มีประสิทธิภาพการระบายความร้อน, ขยายตัวได้ง่าย และมีประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน

ASUS ยังคงยืนหยัดในความเป็นผู้นำในโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยนำเสนอความสามารถที่เหนือชั้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของศูนย์ข้อมูลยุคใหม่

Scalable servers to master AI inference optimization

ASUS ยังนำเสนอทางเลือกสำหรับเซิร์ฟเวอร์และ AI บนเอดจ์ (Edge AI) เพื่อการวิเคราะห์ AI (AI inferencing) ด้วยซีรีส์ ASUS ESC8000 ที่ติดตั้ง GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition รุ่นล่าสุด โดย:

  • ASUS ESC8000-E12P เป็นเซิร์ฟเวอร์แบบ 4U ความหนาแน่นสูง รองรับ NVIDIA H200 GPUs ระดับไฮเอนด์ได้ถึง 8 ตัว (แบบ dual-slot) และชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise และ Omniverse รองรับโครงสร้าง NVIDIA MGX อย่างเต็มที่ เพื่อให้สามารถปรับขยายได้อย่างยืดหยุ่นและใช้งานในระดับขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
  • ASUS ESC8000A-E13P เซิร์ฟเวอร์ 4U NVIDIA MGX รองรับ NVIDIA H200 GPUs ได้ถึง 8 ตัว (แบบ dual-slot) โดยมีการผสานรวมที่ไร้รอยต่อ การปรับแต่ง และความสามารถในการปรับขยายที่เหมาะสมกับศูนย์ข้อมูลยุคใหม่และสภาพแวดล้อม IT ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ด้วยโซลูชันเหล่านี้ ASUS ยังคงมุ่งมั่นในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI และสนับสนุนการนำไปใช้ในองค์กรต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง

Groundbreaking AI supercomputer, ASUS Ascent GX10

ASUS ประกาศเปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นปฏิวัติวงการ ASUS Ascent GX10 ในรูปแบบที่กะทัดรัด ซึ่งขับเคลื่อนด้วย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ที่ล้ำสมัย โดยมอบประสิทธิภาพสูงถึง 1,000 AI TOPS ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้ความสามารถสูง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Ascent GX10 นี้มาพร้อมกับ GPU Blackwell, CPU Arm 20 คอร์ และหน่วยความจำ 128GB รองรับโมเดล AI ขนาดสูงสุดถึง 200,000 ล้านพารามิเตอร์ นี่ถือเป็นนวัตกรรมที่นำความสามารถอันแข็งแกร่งของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับเพตาฟล็อปมาไว้บนโต๊ะทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิจัย AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก

นอกจากนี้ ASUS IoT ยังได้จัดแสดงคอมพิวเตอร์ Edge AI ในงาน GTC โดยเน้นย้ำความสามารถขั้นสูงในด้านการวิเคราะห์ AI ที่ Edge:

  • ASUS IoT PE2100N คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA Jetson AGX Orin system-on-modules และ NVIDIA JetPack SDK ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 275 TOPS เหมาะสำหรับการใช้งาน AI แบบกำเนิด (Generative AI), โมเดลภาพเชิงภาษา (VLM) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ช่วยให้เกิดปฏิสัมพันธ์เชิงภาษากับวิดีโอและภาพ เช่น การระบุเหตุการณ์หรือการตรวจจับวัตถุ ด้วยการใช้พลังงานต่ำและรองรับเทคโนโลยี 4G/5G และ Out-of-Band จึงเหมาะสำหรับเมืองอัจฉริยะ หุ่นยนต์ และโซลูชันในยานพาหนะ
  • ASUS IoT PE8000G คอมพิวเตอร์ Edge AI แบบทนทาน รองรับการ์ดกราฟิก NVIDIA RTX PCIe ขนาด 450W สองตัว โดดเด่นด้านการวิเคราะห์ AI แบบเรียลไทม์ การประมวลผลล่วงหน้า และ AI เชิงการรับรู้ (perception AI) โดยมีอินพุตไฟฟ้า DC ที่ยืดหยุ่นตั้งแต่ 8-48V การควบคุมการเปิดปิดไฟ และการทำงานอย่างเสถียรในอุณหภูมิ -20°C ถึง 60°C ทำให้เหมาะสำหรับวิชันคอมพิวเตอร์ ยานพาหนะอัตโนมัติ การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ และ AI แบบกำเนิดในสภาพแวดล้อมที่สมบุกสมบัน

ASUS ยังคงมุ่งเน้นการผลักดันนวัตกรรม AI เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายในยุค AI อย่างต่อเนื่อง

Achieving infrastructure excellence to maximize efficiency and minimize cost

ASUS มุ่งมั่นที่จะนำเสนอโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ล้ำสมัย เพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และการทำงาน AI ระบบเซิร์ฟเวอร์และการจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบอย่างพิถีพิถัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการปรับขยาย เพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายขององค์กร

โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ L12 ของเราได้นำแนวทางที่ยั่งยืนมาใช้ตลอดวงจรชีวิตของศูนย์ข้อมูล โดยมุ่งเน้นพลังงานที่มีประสิทธิภาพ แหล่งจ่ายไฟ ระบบระบายความร้อนขั้นสูง บริการบนคลาวด์ และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ การเลือกเซิร์ฟเวอร์ ASUS ไม่ได้เป็นเพียงแค่การซื้อฮาร์ดแวร์ แต่ยังรวมถึงการใช้งานแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะ เช่น ASUS Infrastructure Deployment Center (AIDC) สำหรับการปรับใช้ในระดับใหญ่ และ ASUS Control Center (ACC) สำหรับการจัดการการตรวจสอบระยะไกลของระบบไอที นอกจากนี้ยังรองรับ NVIDIA AI Enterprise และ NVIDIA Omniverse

ด้วยศักยภาพนี้ เราช่วยให้ลูกค้าสามารถเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์ AI และ HPC ที่ราบรื่น ซึ่งไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเวลา แต่ยังคงรักษาระดับการบริการที่สูงอยู่เสมอ วิธีการแบบองค์รวมนี้ช่วยลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) ได้อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมทั้งลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมากอีกด้วย

ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์กว่า 30 ปี ตั้งแต่ปี 1995, ASUS พร้อมที่จะสนับสนุนลูกค้าในโลกที่การแข่งขันด้าน AI กำลังเติบโต โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันล้ำสมัยของเรา ช่วยในการจัดการภาระงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมั่นใจได้ว่าการประมวลผลถูกจัดสรรให้กับทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยความสามารถทางเทคโนโลยีอันกว้างขวางและความเชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม ASUS มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนองค์กรต่าง ๆ ในการจัดการกับความซับซ้อนของความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI พร้อมทั้งผลักดันนวัตกรรมและความยั่งยืนไปพร้อมกัน

Availability & Pricing

โซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI และเซิร์ฟเวอร์ของ ASUS มีจำหน่ายทั่วโลก ท่านสามารถติดต่อผู้แทน ASUS ในพื้นที่ของท่านเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

Press Contacts

ธำรงศักดิ์ ชัยพันธุ์ Marketing Manager Thamrongsak_C@asus.com

Notes to Editors

ASUS NVIDIA-certificated Systems: https://www.asus.com/event/nvidia-certified-systems

ASUS Server website: https://server.asus.com/

ASUS AI Server: https://www.asus.com/event/ai-server-solutions/

ASUS Business website: https://www.asus.com/business/

ASUS LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/asus/posts/   

ASUS Business LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/asus-business/

ASUS Pressroom: http://press.asus.com

ASUS Global Facebook: https://www.facebook.com/asus

ASUS Global X (Twitter): https://www.x.com/asus

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

Buyer's Guide

ขึ้นชื่อว่าเป็นโน๊ตบุ๊คเล่นเกมราคาไม่เกิน 20000 บาท เป็นใครก็อยากได้แน่นอนเพราะจะได้ประหยัดเงินในกระเป๋า ซึ่งในความเป็นจริงเป็นเรื่องยากเพราะเกมชั้นนำยุคนี้กินกำลังของจีพียูมากจนต้องหาโน๊ตบุ๊คมีการ์ดจอแยกซึ่งราคาเกินงบประมาณที่ตั้งไว้แน่นอน อย่างไรก็ตามโน๊ตบุ๊ค AMD ในปัจจุบันตั้งแต่ Ryzen 7000 Series เป็นต้นมามีจีพียูประสิทธิภาพสูงขึ้นด้วยเทคนิค AMD FidelityFX Super Resolution (AMD FSR) เป็นการอัพสเกลภาพ (Upscalling) จากความละเอียดต่ำให้สูงขึ้น เปลี่ยนจากในตอนแรกเปิดได้แต่เล่นไม่ดีให้กลายเป็นเปิดและเล่นในระดับยอมรับได้ หลักการทำงานของ AMD...

Special Story

ไม่นานมานี้ทาง Lenovo ได้เปิดตัวโน๊ตบุ๊คระดับพรีเมียมซีรีส์ใหม่อย่าง Lenovo Aura Edition AI PCs จากการร่วมมือเชิงลึกกับ Intel ตั้งแต่ระดับการออกแบบตัวเครื่องรวมถึงฟีเจอร์จนได้เป็นซีรีส์ใหม่นี้ซึ่งเน้นประสิทธิภาพสูงทรงพลังและยังใช้งานง่าย ในตอนนี้จะมี Yoga Aura Edition กับ ThinkPad X9 Aura Edition ติดตั้งซีพียู Intel Core Ultra...

COMMART

บริษัท เอสเซนตี้ รีซอร์สเซส จำกัด ผู้นำเข้าและจัดจำหน่ายอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ เกมมิ่งเกียร์ สินค้าไอทีแบรนด์ชั้นนำระดับโลก Ascenti เสิร์ฟโปรสับ รับต้นปี COMMART UNLOCK พร้อมเสิร์ฟคอมเซ็ตการ์ดจอรุ่นใหม่และโปรโมชั่นพิเศษโดนใจจัดเต็ม ! Ascenti บริษัทผู้นำเข้าและจัดจำหน่ายสินค้าไอทีระดับแนวหน้าของประเทศไทย ไม่ว่าจะเป็นสินค้า Component DIY / Gaming Gear / Accessories และ...

PR-News

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้ให้กับองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลก เทคโนโลยีนี้ได้พิสูจน์ตัวเองแล้วว่าเป็นรากฐานสำคัญของภูมิทัศน์ทางธุรกิจในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จในการใช้งานและการดำเนินการของระบบ AI นั้นขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานเป็นอย่างมาก ซึ่งมักเป็นส่วนที่คนเข้าใจน้อยที่สุด แต่กลับเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในระบบนิเวศของ AI จากรายงานของ Vanguard โครงสร้างพื้นฐานเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดในการดูแลด้านไอที และเป็นปัจจัยหลักที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้องค์กรต่าง ๆ ต้องยกเลิกโครงการด้าน AI ทั้งนี้ไม่มีแนวทางแก้ไขแบบสำเร็จรูปที่เหมาะกับทุกองค์กร ผู้จัดการฝ่ายไอทีในปัจจุบันต้องเผชิญแรงกดดันมหาศาลในการบริหารจัดการและแก้ไขข้อขัดแย้งต่าง ๆ จากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ในขณะเดียวกัน ความต้องการแอปพลิเคชันสำหรับองค์กรก็ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์แบบดั้งเดิม ไปจนถึงแอปพลิเคชันที่ทำงานแบบคลาวด์เนทีฟ (cloud-native) ทั้งหมดล้วนต้องประมวลผลข้อมูลมากขึ้นและต้องการกำลังประมวลผลของโปรเซสเซอร์ที่สูงขึ้น...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก