Lenovo ThinkPad P1 Gen 7 โน๊ตบุ๊คเพื่อมืออาชีพ พร้อมท้าชนทุกงานหนัก!
Lenovo ThinkPad ขึ้นชื่อเรื่องเป็นโน๊ตบุ๊คสำหรับคนทำงานตั้งแต่ใช้งานทั่วไปจนถึงระดับ Workstation อย่าง Lenovo ThinkPad P1 Gen 7 จีพียู NVIDIA RTX Ada laptop ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานสาย STEM, งานสื่อ, วิทยาการข้อมูล (Data Science) และ AI โดยเฉพาะ เริ่มจากซีพียู Intel Core Ultra 100 Series เป็นหัวใจหลักทำงานร่วมกับจีพียูระดับมืออาชีพอย่าง NVIDIA RTX Ada laptop ให้บรรดาวิศวกร, มัณฑนากร, โปรแกรมเมอร์ ฯลฯ ประมวลผลสิ่งต่างๆ ได้รวดเร็วระดับ Real-time โดยเสถียรไร้ปัญหาระหว่างการทำงาน
แม้ภายนอกจะไม่ต่างจาก ThinkPad ขนาด 15.6″ รุ่นอื่นก็จริง แต่ฮาร์ดแวร์ภายในถูกอัปเกรดให้ล้ำสมัยขึ้นมาก ไม่ว่าจะ LPCAMM2 RAM แบบใหม่ล่าสุดเพื่อลดความหน่วงลงและมีแบนด์วิดท์ดีขึ้น ประกอบกับชุดระบายความร้อนประสิทธิภาพสูงและบางรุ่นก็จะได้โลหะเหลวช่วยระบายความร้อนได้ดีขึ้น หน้าจอถูกคาลิเบรตปรับเทียบสีจาก X-Rite Factory ให้แสดงสีสันได้เที่ยงตรงสมจริง ติดระบบรักษาความปลอดภัยด้วยชิป dTPM (Trusted Platform Module) ทำงานควบคู่กับเซนเซอร์สแกนลายนิ้วมือและกล้องอินฟาเรด IR Camera เพื่อความปลอดภัยสูงสุด
จุดเด่นของ Lenovo ThinkPad P1 Gen 7
- Specification & Configuration
- NVIDIA RTX Ada laptop GPU หัวใจสำคัญเพื่อการทำงาน
- ทำไมจีพียู NVIDIA RTX Ada laptop GPUs ถึงเหมาะกับวิศวกรและครีเอเตอร์?
Specification & Configuration
สเปกของโน๊ตบุ๊คเวิร์คสเตชันรุ่นใหม่อย่าง Lenovo ThinkPad P1 Gen 7 ถูกออกแบบมาให้เหมาะกับการทำงานสาย STEM โดยเฉพาะจีพียู NVIDIA RTX Ada laptop ซึ่งเลือกอัปเกรดได้ตั้งแต่รุ่นเริ่มต้นอย่าง NVIDIA RTX 1000 Ada ไปถึง NVIDIA RTX 3000 Ada ให้ประมวลผลงานได้แบบ Real-time มีตัวเลือกปรับแต่งได้หลากหลายแบบดังนี้
| CPU | เริ่มต้น Intel Core Ultra 5 135H แบบ 14 คอร์ 18 เธร็ด (4P+8E+2LPE) ความเร็วสูงสุด 4.6 GHz ปรับแต่งได้ถึง Intel Core Ultra 9 185H แบบ 16 คอร์ 22 เธร็ด (6P+8E+2LPE) ความเร็วสูงสุด 5.1 GHz |
| GPU | Intel Arc Graphics เลือกปรับแต่งเป็น NVIDIA GeForce RTX 4060 VRAM 8GB NVIDIA RTX 1000 Ada VRAM 6GB NVIDIA RTX 2000 Ada VRAM 8GB NVIDIA RTX 3000 Ada VRAM 8GB |
| Storage | M.2 NVMe SSD อินเทอร์เฟส PCIe 4.0 x4 เริ่มต้น 256GB รองรับความจุสูงสุด 8TB |
| Memory | LPCAMM2 สูงสุด 64GB LPDDR5x บัส 7467MT/s |
| Display | 16″ WUXGA (1920*1200) พาเนล IPS ขอบเขตสี 100% sRGB, X-Rite FCC, Low Blue Light 16″ WQXGA (2560*1600) พาเนล IPS ค่า Refresh Rate 165Hz ขอบเขตสี 100% sRGB, X-Rite FCC 16″ WQUXGA (3840*2400) พาเนล OLED ขอบเขตสีกว้าง 100% DCI-P3, X-Rite Factory Color Calibration, Low Blue Light, Dolby Vision, VESA DisplayHDR 400 |
| Software | Windows 11 Home Windows 11 Pro (แนะนำสำหรับใช้งานในองค์กร) Fedora Linux Debian Linux Ubuntu Linux Red Hat Enterprise Linux |
| Connectivity | USB-A 3.2*1 USB-C 3.2*1 Thunderbolt 4*2 SD Express 7.0 Card Reader*1 HDMI 2.1*1 Audio combo*1 Wi-Fi 7 มาตรฐาน 802.11be Bluetooth 5.4 NFC (อุปกรณ์เสริม) |
| Security | dTPM 2.0 5MP RGB IR Camera with Privacy Shutter Fingerprint reader Kensington Nano Security Slot Windows Hello |
| Weight | 1.82 กก. / 4.03 ปอนด์ |
| Price | เริ่มต้น 76,169.04 บาท |
NVIDIA RTX Ada laptop GPU หัวใจสำคัญเพื่อการทำงาน
ผู้ใช้ทั่วไปอาจคิดว่าขอแค่มีจีพียูจาก NVIDIA ติดมาให้ก็เป็นอันพอ แต่ตามจุดประสงค์การใช้งานแล้ว NVIDIA GeForce นั้นถูกออกแบบมาเพื่อใช้เล่นเกมโดยเฉพาะ แม้จะใช้ทำงานได้แต่ก็ยังไม่เท่ากับ NVIDIA RTX Ada laptop ซึ่งออกแบบมาเพื่อการทำงานโดยเฉพาะและได้รับการรับรองความเข้ากันได้กับซอฟท์แวร์ของ ISV แต่ละแห่ง, การซัพพอร์ตระดับองค์กรและฟีเจอร์อื่นๆ อีก หากเทียบกับ NVIDIA GeForce RTX 40 Series ก็จะเป็นดังนี้
| GPU | Graphics memory | 3D Animation / Motion Graphics / Video Editing | Encoders | Software Certification / Enterprise Support | STEM |
| RTX 1000 Ada laptop GPU (Creative Dabbler) | 6 GB | โมเดลขนาดเล็ก ตัดต่อวิดีโอ 4K | 1x 7th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
| GeForce RTX 4060 (Creative Maestro) | 8 GB | โมเดลขนาดกลาง ตัดต่อวิดีโอ 6K | 1x 8th Gen | – | นักศึกษา |
| RTX 2000 Ada laptop GPU (Creative Maestro) | 8 GB | โมเดลขนาดกลาง ตัดต่อวิดีโอ 6K | 1x 8th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
| GeForce RTX 4070 (Creative Maestro) | 8 GB | โมเดลขนาดกลาง ตัดต่อวิดีโอ 6K | 1x 8th Gen | – | นักศึกษา |
| RTX 3000 Ada laptop GPU (Creative Maestro) | 8 GB | โมเดลขนาดกลาง ตัดต่อวิดีโอ 6K | 1x 8th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
| RTX 3500 Ada laptop GPU (Creative Maestro) | 12 GB | โมเดลขนาดใหญ่ ตัดต่อวิดีโอ 8K | 2x 8th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
| GeForce RTX 4080 (Creative Powerhouse) | 12 GB | โมเดลขนาดใหญ่ ตัดต่อวิดีโอ 8K | 2x 8th Gen | – | นักศึกษา |
| GeForce RTX 4090 (Creative Powerhouse) | 16 GB | โมเดลขนาด XL ตัดต่อวิดีโอ 8K | 2x 8th Gen | – | นักศึกษา |
| RTX 4000 Ada laptop GPU (Creative Powerhouse) | 12 GB | โมเดลขนาดใหญ่ ตัดต่อวิดีโอ 8K | 2x 8th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
| RTX 5000 Ada laptop GPU (Creative Powerhouse) | 16 GB | โมเดลขนาด XL ตัดต่อวิดีโอ 8K | 2x 8th Gen | รองรับ | นักศึกษาและมืออาชีพ |
พอโน๊ตบุ๊คมีฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงแล้วก็ช่วยให้ทำงานใหญ่ใช้ทรัพยากรมากได้ดีขึ้น ไม่ว่าจะใช้รัน AI และ Machine Learning ต่างๆ ได้ รวมทั้งรองรับอุปกรณ์ประเภท AR, VR และ Mixed reality ได้ดีขึ้น ซึ่งการเพิ่มหน่วยความจำมาให้ในจีพียูมากสุด 16 GB และคอร์ประมวลผลรุ่นใหม่ก็มีผลด้วย
- CUDA cores: สามารถคำนวณ Floating Point (FP) ความแม่นยำระดับ single-precision แล้วได้ผลลัพธ์รวดเร็วกว่ารุ่นก่อนถึง 2 เท่า
- Tensor Cores รุ่นที่ 4: สามารถประมวลผลปัญญาประดิษฐ์โมเดลต่างๆ, ประกอบและออกแบบงานได้ดีขึ้นกว่าจีพียูรุ่นก่อนถึง 2 เท่า เพิ่มการรองรับข้อมูลแบบ FP8 ก็ทำให้เทรน AI ได้รวดเร็ว
- RT Cores รุ่นที่ 3: สามารถประมวลผลเฉดแสงเงากับลบจุดรบกวนในภาพ (Noise) และจำลองแสงเงาไปได้ในเวลาเดียวกันได้เร็วกว่าจีพียูรุ่นก่อนถึง 2 เท่า
- Advanced Video and Vision AI Acceleration: RTX Ada laptop ใหม่ถูกปรับแต่ง NVIDIA Encoder (NVEC) ให้เข้ารหัสวิดีโอ, สตรีมมิ่ง, ประชุมงานออนไลน์, ใช้งาน AR กับ VR ได้ดีขึ้น รองรับการทำงานร่วมกับไฟล์ AV1 ได้ดีกว่าจีพียูรุ่นก่อนถึง 3 เท่า
- Deep Learning Super Sampling 3.0 (DLSS 3): ช่วยเร่งความเร็วเวลาเรนเดอร์ภาพเพื่อเพิ่ม FPS และลดความหน่วง (Latency) ให้ต่ำลงด้วย Tensor Cores รุ่นที่ 4 กับ Optical Flow Accelerator (OFA) เวอร์ชั่นใหม่
จุดแข็งของจีพียู RTX Ada laptop จะเน้นเรื่องการทำงานโดยเฉพาะ นอกจาก Ray Tracing Cores, AI & Tensor Cores แล้ว สิ่งที่มีเฉพาะจีพียูระดับมืออาชีพจาก NVIDIA จะมีฟีเจอร์เฉพาะของซีรีส์นี้ด้วย คือ
- Advanced Multi-App Workflows: ฟังก์ชั่นเชื่อมต่อ Workflow งานของโปรแกรมครีเอเตอร์แต่ละตัวเข้าหากันให้ทำงานได้ดีขึ้นพร้อมจัดการทรัพยากรระหว่างแต่ละโปรแกรมให้เหมาะสม
- Software Certification: การการันตีว่าฮาร์ดแวร์ชิ้นนั้นๆ ใช้งานกับซอฟท์แวร์ของ ISV แต่ละแห่งได้เสถียรและทำงานได้เป็นอย่างดี
- Enterprise Support: มีฟีเจอร์เฉพาะและสนับสนุนการใช้งานให้ลูกค้าองค์กรโดยเฉพาะ
การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาประมวลผลให้สูงขึ้น จะช่วยให้ครีเอเตอร์และคนทำงานสามารถทำงานต่างๆ ได้เร็วขึ้น เช่น ออกแบบผลิตภัณฑ์แล้วทดลองเปลี่ยนสีและจำลองแนวแสงตกกระทบ, ออกแบบอากาศพลศาสตร์ของยานพาหนะว่าถ้าเป็นรูปทรงนี้จะลู่ลมดีหรือไม่ เป็นต้น
ทำไมจีพียู NVIDIA RTX Ada laptop GPUs ถึงเหมาะกับวิศวกรและครีเอเตอร์?
หากใครสั่งซื้อ Lenovo ThinkPad P1 Gen 7 ผ่านทางหน้าเว็บไซต์ จะเลือกปรับแต่งสเปกและเปลี่ยนจีพียูได้ถึง NVIDIA RTX 3000 Ada laptop ให้ทำงานสาย STEM และ AI ได้รวดเร็วขึ้น และมีแบตเตอรี่มากพอจะใช้งานได้นานหลายชั่วโมงเพราะได้ RAM แบบ LPCAMM2 ซึ่งมีขนาดเล็กลงและใช้ไฟน้อย เลือกอัปเกรดเพิ่มความจุได้จน 64GB LPDDR5X ถ้าแบตเตอรี่ลดลงต่ำก็ชาร์จกลับมาได้รวดเร็ว หยิบไปจัดการหน้าไซต์งานได้ทันทีไม่ต้องติดอยู่กับโต๊ะในออฟฟิศเสมอไป ด้านครีเอเตอร์เจ้าของ ThinkPad P1 Gen 7 ก็ได้หน้าจอขอบเขตสีกว้างตั้งแต่ 100% sRGB ไปจน 100% DCI-P3 พร้อมระบบลดแสงสีฟ้าเพื่อถนอมสายตาอีกด้วย
นอกจากฮาร์ดแวร์ของ Lenovo แล้ว จีพียู NVIDIA RTX Ada Laptop พร้อมไดรเวอร์รุ่นทดสอบและปรับแต่งพิเศษให้ทำงานกับซอฟท์แวร์ของ ISV แต่ละบริษัทได้ดี เสถียรและเข้ากันกับฮาร์ดแวร์ได้โดยไม่เกิดปัญหาเวลาทำงานและยังมีแพลตฟอร์มไว้รองรับการทำงานระดับองค์กรหลากหลายอย่าง ได้แก่
- NVIDIA NGC: ศูนย์รวมเซอร์วิส, ซอฟท์แวร์, Digital twins และ AI เอาไว้ในจุดเดียวเพื่อให้ผู้พัฒนาทำงานได้สะดวกขึ้น มี NGC Catalog ให้นำโมเดลและ ML Library ไปใช้พัฒนา AI ให้เข้ากับโจทย์การทำงานได้ง่ายและได้ผลลัพธ์ในเวลาสั้นลง นอกจากนี้ยังเลือก deploy ลงในระบบ Cloud ที่ต้องการ, On-Premise หรือเครื่องปลายทาง (Edge system) ก็ได้ทั้งนั้น
- NVDIA AI Workbench: โปรแกรมเพื่อปรับแต่งและเลือกโมเดลสำหรับพัฒนา AI แบบเจาะจงเลือกเซ็ตข้อมูลเฉพาะมาใช้งานได้และใช้งานแบบ Offline ได้ สามารถจัดการ Container, Environment และ Config ต่างๆ ได้อย่างเหมาะสมรวมถึง fine tune โมเดล รวมถึงปรับเปลี่ยน Workloads และแอปฯ ต่างๆ ได้ตามสะดวกเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพดีขึ้นและควบคุมงบประมาณได้ดียิ่งขึ้น
- NVIDIA AI Enterprise: ศูนย์รวมระบบพัฒนาและ Deploy AI แบบครบเครื่อง ในฟังก์ชั่นนี้จะมี Science Tools กับ Frameworks ยอดนิยมอย่าง Pytorch, TensorFlow และ NVIDIA TAO Toolkit อยู่ภายใน เสริมด้วย Cloud-Native Deployment และ Infrastructure Optimization รวมเอาไว้ทั้งหมด รวมถึงมีระบบประเมินการทำงานและ Guardrails รวมเอาไว้ให้ Deploy ได้เร็วขึ้น
- NVIDIA Omniverse Enterprise: แพลตฟอร์มจำลองและสร้างโลกเสมือน (Digital twin) ก่อนนำไปใช้งาน เช่น จำลองการสร้างอาคารสถานที่, โรงงาน, พัฒนาสินค้าก่อนทดลองผลิตจริงได้ มีฟังก์ชั่นประสานงานทีมงานผู้เกี่ยวข้องให้ทำงานได้พร้อมกันออนไลน์แบบ Real-time
ซึ่งแพลตฟอร์มทั้งหมดนี้นอกจากมีบริษัทและองค์กรชั้นนำนำไปใช้กันอย่างกว้างขวาง ทำให้โปรเจคต่างๆ เดินหน้าได้ต่อเนื่องโดยทีมงานแต่ละคนสามารถโฟกัสงานของตัวเองได้เต็มที่แล้วประกอบออกมาเป็นรูปเป็นร่างในขั้นตอนสุดท้าย ซึ่งการออกแบบและวางแผนใน Digital twin ก่อนเริ่มใช้งานจริงช่วยลดโอกาสผิดพลาดและประหยัดงบประมาณไปได้มาก
งานระดับวิศวกรก็ต้องพึ่งโน๊ตบุ๊ค Workstation อย่าง Lenovo ThinkPad P1 Gen 7 เพื่อให้ประมวลผลงานออกมาได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะวิศวกร, มันณฑนากร, โปรแกรมเมอร์ต่างๆ ยิ่งควรมีมันเอาไว้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์อันดี โดยเฉพาะจีพียู NVIDIA RTX Ada laptop ที่ออกแบบมาเพื่องานระดับอุตสาหกรรมโดยเฉพาะและสามารถคำนวณแล้วจำลองสิ่งต่างๆ ออกมาได้รวดเร็ว เห็นผลลัพธ์ที่ต้องการแบบ Real-time ไม่ว่าจะรุ่นเริ่มต้นอย่าง NVIDIA RTX 1000 Ada laptop สำหรับนักศึกษาหรือไปจน RTX 3000 Ada laptop เพื่อวิศวกรระดับมืออาชีพก็เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเสมอ
บทความที่เกี่ยวข้อง
