โดยคุณ Richard Lu รองประธานหน่วยธุรกิจ MediaTek IoT
AI จะช่วยให้อุปกรณ์ IoT มีความชาญฉลาดยิ่งขึ้นและตอบสนองได้ดีกว่าเดิม แต่ก็อาจทำได้เฉพาะอุปกรณ์ที่สามารถรองรับการประมวลผลข้อมูลของแอปพลิเคชัน IoT รุ่นใหม่ ๆ ได้ เช่น ระบบเสียงและการมองเห็นที่กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรทั้งที่บ้านและในอุตสาหกรรม เป็นต้น โดยระบบ Edge AI จะนำความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะมาสู่เอดจ์ของเครือข่ายสำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ต้องประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างปลอดภัยในเวลาที่เกือบจะเรียลไทม์โดยไม่ต้องพึ่งระบบคลาวด์
การประมวลผลข้อมูลที่เอดจ์ของเครือข่าย
ประโยชน์ของ Edge AI สำหรับ IoT
ด้วยการเชื่อมต่อที่ใกล้กับแหล่งที่ตั้งมากขึ้น จึงไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปมายังคลาวด์ อีกทั้งยังประมวลผลเร็วขึ้น ลดเวลาความหน่วง ลดต้นทุนการใช้แบนด์วิธ และควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น ถือเป็นสิ่งสำคัญเมื่ออุปกรณ์ IoT จำนวนมากต้องทำงานร่วมกันเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น กล้องวงจรปิด หรือในกรณีที่ต้องให้ความสำคัญเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นพิเศษ เช่น หุ่นยนต์หรือโคบอทในโรงพยาบาลที่ต้องส่งข้อมูลผู้ป่วย เป็นต้น
- ความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้น
- การใช้แบนด์วิธที่ต่ำกว่า
- ลดเวลาแฝง
- เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
ทำไมต้องผสานรวม Edge AI เข้าไป
การออกแบบอุปกรณ์ IoT ที่ผสานรวม Edge AI เข้าไปจะช่วยสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ สำหรับการใช้งานที่มีความต้องการใช้สูงซึ่งต้องใช้ IO อย่างหนักหน่วงและการประมวลผล AI ที่ฝังอยู่ในอุปกรณ์ที่มีความน่าเชื่อถือ เช่น หุ่นยนต์เคลื่อนที่ ระบบเสียงและการมองเห็น อุปกรณ์ที่มือถือได้ คอมพิวเตอร์เกรดอุตสาหกรรม และอื่น ๆ
| ประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก | ต้องใช้การตอบสนองแบบเรียลไทม์ | ใช้งานโดยไม่ต้องใช้คลาวด์ |
ตัวอย่างเช่น ใช้ระบบอัตโนมัติ AOI (Automated Optical Inspection) เพื่อทำการประเมินคุณภาพและการปรับปรุงกระบวนการทำงานแบบอัตโนมัติ | ตัวอย่างเช่น การตอบสนองต้องมีความน่าเชื่อถือในกรณีที่หุ่นยนต์ผ่าตัดกำลังเย็บแผลคนไข้นั้นจะต้องไม่เกิดความหน่วงขึ้น | ตัวอย่างเช่น ลดเวลาการออกสู่ตลาดของอุปกรณ์โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในทุก ๆ พื้นที่ |
| บริหารจัดการข้อมูลที่มีความเสี่ยงให้เกิดความปลอดภัย | ใช้พลังงานน้อยกว่า | ใช้ต้นทุนต่ำกว่า |
ตัวอย่างเช่น อัปเดตเวชระเบียนผู้ป่วยได้ในโรงพยาบาลโดยไม่ต้องแชร์ไปยังคลาวด์ | ตัวอย่างเช่น ไม่ต้องคอยไปซ่อมบำรุงไฟถนนหรือกล้องในพื้นที่ห่างไกล เพราะมีอายุแบตเตอรี่ยาวนานขึ้น | ตัวอย่างเช่น สแกนหน้าผู้คนในสนามบินโดยไม่ต้องเสียค่าแบนด์วิธเพิ่มเติม |
อนาคตอยู่ที่เอดจ์
Edge AI จะช่วยขับเคลื่อนสังคมอัจฉริยะแห่งอนาคตที่มนุษย์และหุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดมากขึ้นกว่าที่เคย เช่น ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติอาศัยระบบการมองเห็นเพื่อติดตามถนนและตัดสินใจภายในเสี้ยววินาทีว่าจะเลี้ยวไปทางไหน ลองคิดดูว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากเกิดความหน่วงขึ้นขณะที่เด็กวิ่งตัดหน้ารถ ? ระบบเสียงและการมองเห็นจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากโคบอท (cobot) จะช่วยส่งเสริมการทำกิจกรรมในแต่ละวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นทั้งการมองเห็นและการได้ยินด้วยการจดจำใบหน้า การจดจำเสียง และการแปล การใช้งานดังกล่าวจึงจำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อที่เอดจ์ของเครือข่ายเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการออกแบบที่ต้องการ
ผสานรวม Edge AI ไว้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ IoT
อุปกรณ์ IoT รุ่นใหม่สามารถผสานรวม Edge AI ในขั้นตอนการออกแบบผลิตภัณฑ์โดยใช้ชิปเซ็ตที่สามารถใช้งาน Edge-AI ได้ หรือใช้งานกับฮับอัจฉริยะเพื่อเชื่อมต่อและประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวที่อาจไม่มี AI ในตัว โดยสามารถเพิ่มเลเยอร์อัจฉริยะระหว่างอุปกรณ์ IoT พื้นฐานและคลาวด์ได้
เพิ่มพลังให้อุปกรณ์ด้วย MediaTek Genio
ผู้ผลิตอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค องค์กร และอุตสาหกรรมสามารถรังสรรค์นวัตกรรมได้อย่างมั่นใจและผลิตอุปกรณ์ IoT ระดับแนวหน้าออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นด้วย MediaTek Genio โดย MediaTek Genio ได้ผสานรวม Edge AI เพื่อประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องได้อย่างชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็น CPU, GPU และหน่วยประมวลผล AI (APU) ในชิปเซ็ต Genio ก็ต่างทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มศักยภาพของระบบอัตโนมัติอันชาญฉลาดได้ที่ Edge และรองรับจอแสดงผล กล้อง และคุณสมบติที่คุณภาพสูงรูปแบบอื่น ๆ
