Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

IT NEWS

มิติใหม่ของการโฆษณาจาก Microsoft Bing!

Microsoft Bing

หลังจากที่ Microsoft เปิดตัว Bing และ Edge ใหม่ โดยการนำ AI เข้าผสมกับระบบ ทำให้เกิดกระแสมีผู้ใช้งานหลายคนนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างแชทการพิมพ์แชทเพื่อหาคำตอบหรือสร้างข้อความที่ต้องการในเวลาอันสั้น ด้วยเหตุนี้เองทาง Microsoft Bing และ Edge จึงเล็งเห็นโอกาสการสร้างรายได้จากการโฆษณาเพิ่มขึ้นอีกหนึ่งช่องทาง

จากข้อมูลหน้าเว็บ Microsoft Bing Blog ระบุว่าขณะนี้มีผู้ใช้งาน Bing มากกว่า 100 ล้านคนต่อวัน โดยเฉพาะการแชทที่สร้าง Engagement อย่างมาหาศาลที่พบว่ามีการใช้งานมากกว่า 100 ล้านครั้ง จากจำนวนผู้ใช้นับล้านต่อวัน ซึ่งนี่เป็นเพียงจำนวน 1 ใน 3 ของการใช้งาน Bing แต่เพียงเท่านี้ก็แสดงให้เห็นถึงโอกาสสำคัญในการสร้างพื้นที่โฆษณาใหม่ได้แล้ว 

Advertisement

แน่นอนว่าการที่ผู้เผยแพร่โฆษณาบนอินเตอร์เน็ตลงทุนกับการสร้างเนื้อหาใดเนื้อหาหนึ่งขึ้นมานั่นก็เพื่อต้องการเข้าถึงกลุ่มคนมากขึ้น และขั้นกว่าในการเข้าถึงผู้คนคือการที่เนื้อหาโฆษณาไปอยู่ในมือของผู้ที่เป็นกลุ่มของคนมีคุณภาพและตรงกับเป้าหมายจึงจะเกิดรายได้ และมีการลงทุนในพื้นที่โฆษณานั้นต่อไป

Microsoft Bing

Microsoft Bing ตั้งเป้าสู่การเป็นพื้นที่โฆษณาแหล่งใหม่

Microsoft Bing เวอร์ชั่นใหม่นี้จะกลายเป็นพื้นที่โฆษณาใหม่ จากฟีเจอร์ที่ช่วยตอบสนองความต้องการในการค้นหาของผู้ใช้งานได้ดียิ่งขึ้นด้วยความสามารถใหม่ เช่น การแชท คำตอบ และการสร้างคอนเทนท์ ทางบริษัท Microsoft จึงตั้งเป้าหมายไว้ 2 ข้อดังนี้

  1. ต้องการเพิ่มปริมาณการเข้าชมไปยังผู้เผยแพร่โฆษณาด้วยวิธีการค้นหาแบบใหม่นี้ และสามารถวัดความสำเร็จส่วนหนึ่งจากปริมาณการรับส่งข้อมูลจาก Bing หรือ Edge เวอร์ชั่นใหม่ 
  2. ต้องการเพิ่มรายได้ให้กับผลิตสื่อ โดยเพิ่มการเข้าชมผ่านฟีเจอร์ใหม่ เช่น การแชทและคำตอบ และด้วยการบุกเบิกอนาคตของการโฆษณาในสื่อใหม่เหล่านี้

แนวคิดใหม่ของการโฆษณาบน Bing

นอกเหนือจากฟีเจอร์การแสดงตัวอย่าง (Preview) แล้ว ทาง Microsoft ก็มีแนวคิดที่จะนำฟีเจอร์ไปทดลองกับแบรนด์คู่ค้า Microsoft Start กว่า 7,500 แบรนด์ ด้วยแนวคิดดังนี้

  • เมื่อนำเมาส์ไปวางใกล้ๆ ลิงก์จากผู้เผยแพร่โฆษณาจะแสดงลิงก์เพิ่มเติมจากผู้เผยแพร่รายนั้น ทำให้ผู้ใช้มีวิธีมากขึ้นในการมีส่วนร่วมและกระตุ้นให้เกิดการเข้าชมเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่มากขึ้น 
  • สำหรับคู่ค้า Microsoft Start การวางคำอธิบายโดยละเอียดของเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตของ Microsoft Start ข้างคำตอบการแชทจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับเนื้อหาบน Microsoft Start ซึ่งจะแบ่งปันรายได้จากโฆษณากับคู่ค้า นอกจากนี้ก็เป็นการสำรวจการวางโฆษณาในประสบการณ์การแชทเพื่อแบ่งปันรายได้จากโฆษณากับพันธมิตรที่มีเนื้อหาสนับสนุนการตอบแชทอีกด้วย 
Microsoft Bing

ทาง Microsoft ออกมากล่าวทิ้งท้ายไว้ว่า ผลตอบรับข้อเสนอนี้จากทางพันธมิตรค่อนข้างเป็นไปในทางบวกและเป็นการเพิ่มประสบการณ์ใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้งานอีกด้วย ทาง Microsoft เองตอนนี้ก็ทำการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในการทดลอง การเรียนรู้ และการทำงานร่วมกันกับผู้เผยแพร่เกี่ยวกับอนาคตของการค้นหาให้ดียิ่งขึ้น

ที่มา:  Microsoft Bing Blog

Click to comment

บทความน่าสนใจ

Buyer's Guide

เกมเมอร์ที่เล่นเกม FPS เป็นชีวิตจิตใจหลายคนหันมาใช้เกมมิ่งคีย์บอร์ด Magnetic switch มากขึ้นเรื่อยๆ เพราะทั้งใช้งานได้ทนทานกว่า Mechanical keyboard ทั่วไปแล้ว ยังตอบสนองเร็วกว่าและได้ฟีเจอร์ที่คีย์บอร์ดทั่วไปทำไม่ได้หลายอย่าง ตั้งแต่ Dynamic Keystroke, Rapid trigger, Mod-Tap ฯลฯ ประกอบกับค่า Polling Rate 8,000 Hz ก็ช่วยให้ผู้เล่นได้เปรียบยิ่งขึ้น...

รีวิว Dell

DELL XPS 13 DX13260 บางเบาถูกใจสายเดินทาง สเปคพรีเมียมเพื่อสายธุรกิจตัวจริง! จุดเด่นของพรีเมียมโน้ตบุ๊ก Dell ตระกูล XPS “eXtreme Performance System” รุ่น DELL XPS 13 DX13260 จะเน้นเรื่องความแข็งแรงทนทานและสวยเรียบหรูเป็นประเด็นแรก จึงได้เห็นโน้ตบุ๊กทำงานเครื่องบางเฉียบเกือบเสมอกับแท็บเล็ตและเบาเพียง 1 กก. กับดีไซน์สวยเรียบง่ายดูมีระดับเพื่อเสริมบุคลิควัยทำงานที่ต้องพกโน้ตบุ๊กไปพบลูกค้าและเข้าประชุมเป็นประจำ ถ้าเกิดปัญหาก็มีบริการหลังการขายมาคอยดูแลถึงที่ให้งานยังเดินหน้าต่อไปได้อย่างราบลื่น...

PR-News

กรุงเทพฯ, ประเทศไทย — ASUS (เอซุส) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก นำเสนอ ASUS Agent Computer ภายใต้แนวคิด “Powering Every AI Choice” ระบบนิเวศด้านฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI Agent ครอบคลุมตั้งแต่โน้ตบุ๊ก NUC และมินิพีซี เดสก์ท็อปพีซีที่ปรับแต่งได้ ไปจนถึงเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพและ AI...

PR-News

บทความโดย Steven Fong, Corporate Vice President, APJ Embedded Business ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้าสู่เฟสใหม่ ซึ่งขยายขอบเขตจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัล ไปสู่การใช้งานจริงในโลกทางกายภาพ  ช่วงหลายปีที่ผ่านมา AI มักถูกตีกรอบอยู่แค่ระบบที่ทำความเข้าใจ สร้าง และแนะนำข้อมูลได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), AI Assistant และ Copilot ได้เข้ามาพลิกโฉมรูปแบบการทำงานที่ใช้ความรู้ไปอย่างสิ้นเชิง โดยช่วยให้เราค้นหา สรุปผล สร้างคอนเทนต์ และตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น คลื่นลูกแรกของ AI นี้ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานบนโลกดิจิทัลอย่างแท้จริง Advertisement แต่ทว่า คลื่นลูกถัดไปของ AI จะแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงทำความเข้าใจข้อมูล ปัจจุบัน AI ถูกคาดหวังให้สามารถโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้มากขึ้น เราจะได้เห็นหุ่นยนต์ทำงานร่วมกับมนุษย์ในโรงงาน ยานยนต์อัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมได้ตลอดเวลา ระบบทางการแพทย์ที่ช่วยแพทย์วินิจฉัยและตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถตรวจสอบ ปรับแต่ง และตอบสนองได้เองโดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์คอยสั่งการตลอดเวลา การเปลี่ยนผ่านนี้ไม่ใช่แค่การเพิ่มแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ แต่คือการพลิกโฉมความคาดหวังพื้นฐานที่เรามีต่อขีดความสามารถของ AI  เมื่อ AI ขยายตัวจากคลาวด์และสภาพแวดล้อมดิจิทัลเข้าสู่ระบบทางกายภาพ ความอัจฉริยะจึงไม่สามารถหยุดอยู่แค่คำว่า “รู้” ได้อีกต่อไป ระบบ Physical AI (AI ทางกายภาพ) เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ จะต้องรับรู้ข้อมูล ตัดสินใจ และลงมือทำได้แบบเรียลไทม์ โดยต้องมีความปลอดภัยในการใช้งาน (Functional safety) และสามารถทำงานภายใต้ข้อจำกัดที่เข้มงวด ทั้งเรื่องพลังงาน ความร้อน และพื้นที่ ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากแค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังถูกขับเคลื่อนจากการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของเศรษฐกิจโลกด้วย  และนี่คือจุดเริ่มต้นของยุค Physical AI อย่างแท้จริง ซึ่งปัจจุบันกำลังเข้ามาพลิกโฉมหลากหลายอุตสาหกรรม และ AMD เชื่อมั่นว่าสิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดทิศทางของ AI ในทศวรรษหน้า นั่นคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบที่แค่ “รู้” ไปสู่ระบบที่ “ลงมือทำ”  “การลงมือทำ” พลิกโฉมโจทย์ด้านการประมวลผลขั้นพื้นฐาน เมื่อ AI เริ่มโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ โจทย์ของการประมวลผลย่อมเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง แตกต่างจาก Cloud AI ที่มักถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการขยายสเกล การรับส่งข้อมูลปริมาณมาก และการประมวลผลแบบรวมศูนย์ เพราะ Physical AI มาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่ที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง  แชตบอตอาจมีอาการหน่วงบ้างในบางครั้ง ซึ่งเป็นเรื่องที่ยอมรับได้ แต่สำหรับหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมนั้นไม่สามารถเกิดความล่าช้าได้เลย ยานยนต์อัตโนมัติก็ไม่สามารถปล่อยให้ระบบทำงานไม่เสถียรได้ และอุปกรณ์ทางการแพทย์ก็ไม่สามารถใช้วิธี “ลองตัดสินใจใหม่” ได้เมื่อทุกวินาทีมีผลต่อชีวิต  ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องมีคุณสมบัติ:  ในโลกทางกายภาพ ความอัจฉริยะจะมีความหมายก็ต่อเมื่อระบบสามารถตอบสนองและลงมือทำได้ภายในกรอบเวลาที่จำกัด ดังนั้น ความสำเร็จจึงไม่ได้วัดกันที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป  ขอบเขตของ Physical AI ก้าวไปไกลกว่าแค่การรันโมเดล AI เพราะความอัจฉริยะจะต้องทำงานสอดประสานกันอย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ตั้งแต่การรับรู้ข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ ไปจนถึงการประมวลผล (Inference) การวางแผน การควบคุม และนำไปสู่การลงมือทำในโลกจริง ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นสำคัญจึงไม่ใช่แค่การสร้างโมเดล AI ให้ฉลาดขึ้น แต่คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ต่างหาก  และนี่คือเหตุผลที่ AMD เชื่อมั่นว่า แท้จริงแล้ว Physical AI คือความท้าทายด้าน “วิศวกรรมระบบ” ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านการสร้าง “โมเดล AI”  ไม่มีโปรเซสเซอร์ใดเพียงชนิดเดียวที่ขับเคลื่อน Physical AI ได้ทั้งหมด เราจะเข้าใจแนวคิดของ Physical AI ได้ง่ายขึ้น หากลองเปรียบเทียบกับร่างกายมนุษย์  สมองของเราทำหน้าที่คิด วิเคราะห์หาเหตุผล และตัดสินใจ ระบบประสาทช่วยให้เรารับรู้และตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่กล้ามเนื้อและข้อต่อทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวทางกายภาพอย่างแม่นยำ  ระบบ Physical AI ก็ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน การคิดวิเคราะห์และการรับรู้ที่ซับซ้อนต้องอาศัยหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูง การตอบสนองแบบเรียลไทม์ต้องใช้การประมวลผลที่มีความหน่วงต่ำ (Low-latency) ณ จุดที่ต้องทำการตัดสินใจ และการเคลื่อนไหวที่แม่นยำก็ต้องการระบบควบคุมที่ถูกต้องและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก