Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

Other News

[Google] เริ่มทดสอบการฝึกฝน AI ด้วยวิธีใหม่ โดยการการประมวลผลจะอยู่บนสมาร์ทโฟนของเราทั้งหมด

ตลอดเวลาที่ผ่านมานั้นเมื่อบริษัททางด้านเทคโนโลยีใหญ่ๆ พูดถึงเรื่องของการฝึกฝนให้กับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์แล้ว คนที่อยู่ในวงการนั้นจะรู้กันดีครับว่านั่นหมายถึงการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้เข้าสู่บริษัทเพื่อที่จะทำการฝึกฝนดังกล่าว

ตลอดเวลาที่ผ่านมานั้นเมื่อบริษัททางด้านเทคโนโลยีใหญ่ๆ พูดถึงเรื่องของการฝึกฝนให้กับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์แล้ว คนที่อยู่ในวงการนั้นจะรู้กันดีครับว่านั่นหมายถึงการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้เข้าสู่บริษัทเพื่อที่จะทำการฝึกฝนดังกล่าว บริษัทที่ทำแบบนี้นั้นมีมากครับเนื่องจากข้อมูลในการฝึกฝน AI นั้นจะต้องใช้ค่อนข้างมาก เรื่องดังกล่าวนี้เป็นแบบนี้มานานจนล่าสุดทาง Google ได้ออกมาเผยวิธีการใหม่แล้วครับ

google AI train in smartphone 600 01

Advertisement

วิธีการใหม่ของ Google นั้นเรียกว่า Federated Learning ครับ แนวคิดนี้นั้นจะเป็นการกระจายอำนาจสำหรับการทำงานของ AI โดยแทนที่ทาง Google จะเก็บข้อมูลทุกอย่างเข้ามาเพื่อเป็นคนฝึกฝน AI เอง(ซึ่งมีปัญหาเรื่องการส่งข้อมูลที่หากเป็นจำนวนมากๆ แล้วจะช้า) แต่ทาง Google จะกระจายการฝึกฝนด้วยอัลกอริทึมเฉพาะกระบวนการบางส่วนให้เกิดขึ้นที่อุปกรณ์ของผู้ใช้ครับ

อย่าพึ่งตกใจไปนะครับว่าสมาร์ทโฟนของเราต้องทำงานหนักมากกว่าผิดปกติรึเปล่า ทาง Google ได้บอกเอาไว้ว่าการฝึกฝนนั้นจะกระจายไปในกลุ่มที่แตกต่างกันไป โดยแต่ละกลุ่มนั้นก็จะเป็นกระบวนการฝึกที่แตกต่างกันออกไปอีก(เสมือนกับว่าถ้าเครื่องเราได้รับเลือกฝึก เครื่องของเราก็จะโดนใช้ในการฝึกแค่ครั้งเดียวและไม่ยาวนานครับ)

วิธีการใหม่ของทาง Google นั้นได้เริ่มต้นเทสการฝึก AI ตามรูปแบบดังกล่าวแล้ว โดย ณ เวลานี้นั้นจะเป็นแอปพลิเคชัน Gboard ซึ่งอยู่บนเครื่องระบบปฎิบัติการ Android โดยเมื่อ Gboard ได้โชว์คำแนะนำให้แก่ผู้ใช้ AI ของตัวเครื่องก็จะจดจำและเมื่อผู้ใช้ใช้โปรแกรมค้นหาของ Google ตัวโปรแกรมค้นหาก็จะเอาข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลและฝึกฝนมาค้นหาคำที่ผู้ใช้ต้องการให้มากที่สุดครับ

หมายเหตุ – เพื่อเป็นการฝึกฝน AI ด้วยวิธีนี้ ทาง Google ได้ใส่ machine learning software ซึ่งลดขนาดแล้วชื่อว่า TensorFlow ลงไปบน Gboard ครับ

google AI train in smartphone 600 02

จากภาพทางด้านบนนั้นสามารถที่จะอธิบายการทำงานของระบบนี้ได้ดังต่อไปนี้ครับ

  • ขั้นตอน A – แอปพิลเคชันที่มี AI อยู่ได้รับการอัพเดทเพื่อการฝึกฝน AI
  • ขั้นตอน B – Google เก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับตัวแอปพลิเคชันของแต่ละเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนมา
  • ขั้นตอน C – ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บขึ้นสู่ระบบเพื่อที่ทาง Google จะทำการประมวลผลการฝึกฝน AI โดยตัวแอปพลิเคชันที่มาพร้อมกับ AI ทั้งที่ได้รับและไม่ได้รับการฝึกในตอนแรกจะได้รับการอัพเกรดตัวแอปและก็วนเข้าสู่ขั้นตอน A อีกที

วิธีดังกล่าวนี้ถือว่าฉลาดพอสมควรเลยทีเดียวครับ แถมที่สำคัญนั้นเรื่องของความเป็นส่วนตัวนั้นก็มากกว่าเนื่องจากทาง Google ได้บอกเอาไว้ว่าผู้ใช้สามารถที่จะเลือกเป็นหรือไม่เป็นผู้ช่วยฝึกฝน AI ให้กับทาง Google ได้ ที่สำคัญข้อมูลที่เราทำการใส่ลงไปในแอปก็ไม่ได้ถูกส่งไปยัง Google สิ่งที่ Google จะได้รับมีแค่เพียงผลลัพธ์จากการฝึกเท่านั้นเองครับ

ที่มา : theverge

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

Buyer's Guide

การเลือกโน้ตบุ๊ก AI สำหรับการทำงานในด้านต่างๆ โดยเฉพาะเหล่าครีเอเตอร์ หรือคนที่มีงานซับซ้อน ต้องการผู้ช่วยที่ตอบสนองทั้งด้านการเรียน ทำงาน จัดตาราง สรุปประชุมหรือสร้างงาน พรีเซนเทชั่นหรือเขียนโปรแกรม ตัดต่อวีดีโอ ซึ่งในปัจจุบันกลายเป็นงานที่ AI เข้ามามีบทบาทอย่างมาก และมีผลทำให้งานเสร็จเร็วขึ้น อีกทั้งเข้าไปมีส่วนในสาขางานต่างๆ อีกมากมาย ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาโมเดล AI, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, หรือการสร้างสรรค์คอนเทนต์ AI การเลือกโน้ตบุ๊กที่เหมาะสมจึงต้องพิจารณาจากหลายๆ...

IT NEWS

ใครที่ติดตามฝั่งม็อดเกมและเทคโนโลยีอัปสเกลภาพ น่าจะคุ้นชื่อ Optiscaler กันอยู่แล้ว เพราะเครื่องมือนี้กลายเป็นของเล่นชิ้นสำคัญสำหรับสายแต่งเกมที่อยากสลับเทคโนโลยีภาพข้ามค่าย ไม่ว่าจะเป็น DLSS, FSR หรือ XeSS ให้ไปทำงานในเกมที่ไม่ได้รองรับแบบตรง ๆ ล่าสุดมีความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจมาก เพราะตอนนี้มีการทดลองนำ AMD Ray Regeneration ไปใช้งานใน Cyberpunk 2077 ผ่าน Optiscaler ได้แล้ว และผลที่ออกมาถือว่าน่าประทับใจพอสมควร...

IT NEWS

NVIDIA กำลังส่งสัญญาณชัดขึ้นเรื่อย ๆ ว่า ตลาดจีนอาจไม่ใช่พื้นที่ที่บริษัทพร้อมจะ “ลุยต่อแบบเดิม” อีกแล้ว หลังมีรายงานล่าสุดจาก Financial Times เมื่อวันที่ 5 มีนาคม 2026 ว่า บริษัทได้หยุดการผลิตชิป AI รุ่น H200 ที่เดิมวางไว้สำหรับตลาดจีน และเริ่มโยกทรัพยากรไปให้กับแพลตฟอร์มใหม่อย่าง Vera Rubin มากขึ้นแทน...

IT NEWS

ในช่วงต้นเดือนมีนาคม 2026 มีประเด็นหนึ่งที่ถูกพูดถึงมากในฝั่งเกมคอนโซล หลังมีการหยิบคำขอสิทธิบัตรของ Microsoft ขึ้นมาพูดถึงอีกครั้ง โดยใจความสำคัญคือแนวคิดของระบบ AI ที่จะเข้ามาช่วยผู้เล่นเวลาติดด่าน ติดบอส หรือผ่านฉากบางช่วงไม่ได้ จนต้องหยุดเล่นแล้วออกไปหาแนวทางจากข้างนอก ประเด็นนี้น่าสนใจตรงที่สิทธิบัตรดังกล่าวไม่ได้พูดถึงแค่การให้คำแนะนำบนหน้าจอแบบเดิม แต่เป็นการออกแบบระบบที่ให้ “ผู้ช่วย” เข้ามารับช่วงการควบคุมเกมได้ชั่วคราว ซึ่งผู้ช่วยคนนั้นอาจเป็นผู้เล่นจริงที่ได้รับอนุญาตไว้ก่อน หรืออาจเป็น AI ก็ได้ แนวคิดนี้จึงทำให้หลายคนมองว่า Microsoft กำลังลองคิดไกลกว่าระบบ hint...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก