Connect with us

Hi, what are you looking for?

Notebookspec

Other News

[Google] เริ่มทดสอบการฝึกฝน AI ด้วยวิธีใหม่ โดยการการประมวลผลจะอยู่บนสมาร์ทโฟนของเราทั้งหมด

ตลอดเวลาที่ผ่านมานั้นเมื่อบริษัททางด้านเทคโนโลยีใหญ่ๆ พูดถึงเรื่องของการฝึกฝนให้กับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์แล้ว คนที่อยู่ในวงการนั้นจะรู้กันดีครับว่านั่นหมายถึงการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้เข้าสู่บริษัทเพื่อที่จะทำการฝึกฝนดังกล่าว

ตลอดเวลาที่ผ่านมานั้นเมื่อบริษัททางด้านเทคโนโลยีใหญ่ๆ พูดถึงเรื่องของการฝึกฝนให้กับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์แล้ว คนที่อยู่ในวงการนั้นจะรู้กันดีครับว่านั่นหมายถึงการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้เข้าสู่บริษัทเพื่อที่จะทำการฝึกฝนดังกล่าว บริษัทที่ทำแบบนี้นั้นมีมากครับเนื่องจากข้อมูลในการฝึกฝน AI นั้นจะต้องใช้ค่อนข้างมาก เรื่องดังกล่าวนี้เป็นแบบนี้มานานจนล่าสุดทาง Google ได้ออกมาเผยวิธีการใหม่แล้วครับ

google AI train in smartphone 600 01

Advertisement

วิธีการใหม่ของ Google นั้นเรียกว่า Federated Learning ครับ แนวคิดนี้นั้นจะเป็นการกระจายอำนาจสำหรับการทำงานของ AI โดยแทนที่ทาง Google จะเก็บข้อมูลทุกอย่างเข้ามาเพื่อเป็นคนฝึกฝน AI เอง(ซึ่งมีปัญหาเรื่องการส่งข้อมูลที่หากเป็นจำนวนมากๆ แล้วจะช้า) แต่ทาง Google จะกระจายการฝึกฝนด้วยอัลกอริทึมเฉพาะกระบวนการบางส่วนให้เกิดขึ้นที่อุปกรณ์ของผู้ใช้ครับ

อย่าพึ่งตกใจไปนะครับว่าสมาร์ทโฟนของเราต้องทำงานหนักมากกว่าผิดปกติรึเปล่า ทาง Google ได้บอกเอาไว้ว่าการฝึกฝนนั้นจะกระจายไปในกลุ่มที่แตกต่างกันไป โดยแต่ละกลุ่มนั้นก็จะเป็นกระบวนการฝึกที่แตกต่างกันออกไปอีก(เสมือนกับว่าถ้าเครื่องเราได้รับเลือกฝึก เครื่องของเราก็จะโดนใช้ในการฝึกแค่ครั้งเดียวและไม่ยาวนานครับ)

วิธีการใหม่ของทาง Google นั้นได้เริ่มต้นเทสการฝึก AI ตามรูปแบบดังกล่าวแล้ว โดย ณ เวลานี้นั้นจะเป็นแอปพลิเคชัน Gboard ซึ่งอยู่บนเครื่องระบบปฎิบัติการ Android โดยเมื่อ Gboard ได้โชว์คำแนะนำให้แก่ผู้ใช้ AI ของตัวเครื่องก็จะจดจำและเมื่อผู้ใช้ใช้โปรแกรมค้นหาของ Google ตัวโปรแกรมค้นหาก็จะเอาข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลและฝึกฝนมาค้นหาคำที่ผู้ใช้ต้องการให้มากที่สุดครับ

หมายเหตุ – เพื่อเป็นการฝึกฝน AI ด้วยวิธีนี้ ทาง Google ได้ใส่ machine learning software ซึ่งลดขนาดแล้วชื่อว่า TensorFlow ลงไปบน Gboard ครับ

google AI train in smartphone 600 02

จากภาพทางด้านบนนั้นสามารถที่จะอธิบายการทำงานของระบบนี้ได้ดังต่อไปนี้ครับ

  • ขั้นตอน A – แอปพิลเคชันที่มี AI อยู่ได้รับการอัพเดทเพื่อการฝึกฝน AI
  • ขั้นตอน B – Google เก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับตัวแอปพลิเคชันของแต่ละเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนมา
  • ขั้นตอน C – ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บขึ้นสู่ระบบเพื่อที่ทาง Google จะทำการประมวลผลการฝึกฝน AI โดยตัวแอปพลิเคชันที่มาพร้อมกับ AI ทั้งที่ได้รับและไม่ได้รับการฝึกในตอนแรกจะได้รับการอัพเกรดตัวแอปและก็วนเข้าสู่ขั้นตอน A อีกที

วิธีดังกล่าวนี้ถือว่าฉลาดพอสมควรเลยทีเดียวครับ แถมที่สำคัญนั้นเรื่องของความเป็นส่วนตัวนั้นก็มากกว่าเนื่องจากทาง Google ได้บอกเอาไว้ว่าผู้ใช้สามารถที่จะเลือกเป็นหรือไม่เป็นผู้ช่วยฝึกฝน AI ให้กับทาง Google ได้ ที่สำคัญข้อมูลที่เราทำการใส่ลงไปในแอปก็ไม่ได้ถูกส่งไปยัง Google สิ่งที่ Google จะได้รับมีแค่เพียงผลลัพธ์จากการฝึกเท่านั้นเองครับ

ที่มา : theverge

Click to comment
Advertisement

บทความน่าสนใจ

IT NEWS

ใครที่ติดตามฝั่งม็อดเกมและเทคโนโลยีอัปสเกลภาพ น่าจะคุ้นชื่อ Optiscaler กันอยู่แล้ว เพราะเครื่องมือนี้กลายเป็นของเล่นชิ้นสำคัญสำหรับสายแต่งเกมที่อยากสลับเทคโนโลยีภาพข้ามค่าย ไม่ว่าจะเป็น DLSS, FSR หรือ XeSS ให้ไปทำงานในเกมที่ไม่ได้รองรับแบบตรง ๆ ล่าสุดมีความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจมาก เพราะตอนนี้มีการทดลองนำ AMD Ray Regeneration ไปใช้งานใน Cyberpunk 2077 ผ่าน Optiscaler ได้แล้ว และผลที่ออกมาถือว่าน่าประทับใจพอสมควร...

IT NEWS

NVIDIA กำลังส่งสัญญาณชัดขึ้นเรื่อย ๆ ว่า ตลาดจีนอาจไม่ใช่พื้นที่ที่บริษัทพร้อมจะ “ลุยต่อแบบเดิม” อีกแล้ว หลังมีรายงานล่าสุดจาก Financial Times เมื่อวันที่ 5 มีนาคม 2026 ว่า บริษัทได้หยุดการผลิตชิป AI รุ่น H200 ที่เดิมวางไว้สำหรับตลาดจีน และเริ่มโยกทรัพยากรไปให้กับแพลตฟอร์มใหม่อย่าง Vera Rubin มากขึ้นแทน...

IT NEWS

ในช่วงต้นเดือนมีนาคม 2026 มีประเด็นหนึ่งที่ถูกพูดถึงมากในฝั่งเกมคอนโซล หลังมีการหยิบคำขอสิทธิบัตรของ Microsoft ขึ้นมาพูดถึงอีกครั้ง โดยใจความสำคัญคือแนวคิดของระบบ AI ที่จะเข้ามาช่วยผู้เล่นเวลาติดด่าน ติดบอส หรือผ่านฉากบางช่วงไม่ได้ จนต้องหยุดเล่นแล้วออกไปหาแนวทางจากข้างนอก ประเด็นนี้น่าสนใจตรงที่สิทธิบัตรดังกล่าวไม่ได้พูดถึงแค่การให้คำแนะนำบนหน้าจอแบบเดิม แต่เป็นการออกแบบระบบที่ให้ “ผู้ช่วย” เข้ามารับช่วงการควบคุมเกมได้ชั่วคราว ซึ่งผู้ช่วยคนนั้นอาจเป็นผู้เล่นจริงที่ได้รับอนุญาตไว้ก่อน หรืออาจเป็น AI ก็ได้ แนวคิดนี้จึงทำให้หลายคนมองว่า Microsoft กำลังลองคิดไกลกว่าระบบ hint...

IT NEWS

Google ประกาศปรับรอบการออกเวอร์ชันของ Chrome ครั้งใหญ่ โดยจะเปลี่ยนจากเดิมที่ออก milestone ใหม่ทุก 4 สัปดาห์ มาเป็นทุก 2 สัปดาห์ เริ่มตั้งแต่เดือนกันยายน 2026 เป็นต้นไป ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะได้เห็นฟีเจอร์ใหม่ การแก้บั๊ก และการปรับปรุงประสิทธิภาพมาไวขึ้นกว่าที่เคย ขณะที่ฝั่งนักพัฒนาเว็บก็จะต้องปรับตัวกับจังหวะการอัปเดตที่เร็วขึ้นตามไปด้วย การเปลี่ยนแปลงรอบนี้ไม่ได้เป็นเพียงการ “เร่งปล่อยอัปเดต” แบบผิวเผิน แต่สะท้อนให้เห็นว่า Google...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

บันทึก